DB4L3小波分解代码
时间: 2023-07-23 17:09:59 浏览: 57
以下是 Matlab 中进行 Daubechies 4 阶 db4L3 小波分解的示例代码:
```matlab
% 读取信号文件
load noisysignals.mat
x = noisysignals(:,1)';
% 定义 db4L3 小波函数
h0 = [0.4829629131445341, 0.8365163037378079, 0.2241438680420134, -0.1294095225512604];
h1 = [-0.1294095225512604, -0.2241438680420134, 0.8365163037378079, -0.4829629131445341];
g0 = [0.4829629131445341, -0.8365163037378079, 0.2241438680420134, 0.1294095225512604];
g1 = [0.1294095225512604, -0.2241438680420134, -0.8365163037378079, -0.4829629131445341];
% 进行 Daubechies 4 阶 db4L3 小波分解
[c,l] = wavedec(x,3,{h0,h1,g0,g1});
% 提取近似系数和细节系数
a3 = appcoef(c,l,'db4L3',3);
d3 = detcoef(c,l,3);
% 进行一层小波重构
xr = waverec(c,l,{h0,h1,g0,g1});
% 绘制信号及分解后的系数
figure
subplot(2,2,1)
plot(x)
title('原始信号')
subplot(2,2,2)
plot(a3)
title('第3层近似系数')
subplot(2,2,3)
plot(d3)
title('第3层细节系数')
subplot(2,2,4)
plot(xr)
title('重构后信号')
```
在代码中,首先读取了一个名为 `noisysignals.mat` 的信号文件,然后定义了 Daubechies 4 阶 db4L3 小波函数,再使用 `wavedec` 函数进行小波分解,提取出第 3 层的近似系数和细节系数,再使用 `waverec` 函数进行一层小波重构。最后使用 `subplot` 函数和 `plot` 函数绘制出原始信号、第 3 层近似系数、第 3 层细节系数以及重构后的信号。