小波分解 python

小波分解是一种信号处理和数据压缩的技术，它基于小波变换（Wavelet Transform）。在Python中，你可以使用`pywt`库来实现小波分解。

首先，你需要安装`pywt`库，可以使用以下命令来安装：

pip install pywt

接下来，你可以使用以下代码示例来进行小波分解：

import pywt

# 小波分解
def wavelet_decomposition(signal, wavelet='db4', level=5):
    # 小波分解
    coeffs = pywt.wavedec(signal, wavelet, level=level)
    return coeffs

# 示例信号
signal = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 进行小波分解
coeffs = wavelet_decomposition(signal)

# 输出分解系数
for i, coeff in enumerate(coeffs):
    print(f'Level {i+1} coefficients: {coeff}')

在上述代码中，我们定义了一个名为`wavelet_decomposition`的函数来执行小波分解。传入的参数包括信号（`signal`）、所使用的小波函数（`wavelet`）以及分解的层数（`level`）。函数会返回一个列表，其中包含了各个层级的小波系数。

然后，我们定义了一个示例信号`signal`，并调用`wavelet_decomposition`函数对其进行小波分解。最后，我们通过循环遍历输出了各个层级的小波系数。

你可以根据自己的需求，调整示例代码中的信号和参数，来实现小波分解。希望对你有所帮助！如果有任何疑问，请随时提问。