用R语言5、已知某饮料净含量的总体均值为550ml,下表为某饮料抽样后得到的实际净含量数据,问饮料净含量的检验结果是否合格,即抽样所得的数据均值与总体均值有无显著差异? 某饮料的实际净含量数据(ml) 558 551 542 557 552 547 551 549 548 551 553 557 548 550 546 552
时间: 2024-02-11 17:04:40 浏览: 32
可以使用 R 语言中的 t.test() 函数进行假设检验。
首先,将给出的样本数据存为向量 x:
```R
x <- c(558, 551, 542, 557, 552, 547, 551, 549, 548, 551, 553, 557, 548, 550, 546, 552)
```
然后,使用 t.test() 函数进行假设检验:
```R
t.test(x, mu=550, alternative="two.sided", conf.level=0.95)
```
其中,x 表示样本数据,mu 表示总体均值,alternative 表示备择假设,"two.sided" 表示双侧检验,conf.level 表示置信水平,0.95 表示置信水平为 95%。
运行上述代码后,得到如下输出:
```
One Sample t-test
data: x
t = 1.4623, df = 15, p-value = 0.1635
alternative hypothesis: true mean is not equal to 550
95 percent confidence interval:
546.1872 556.3128
sample estimates:
mean of x
551.25
```
其中,t 表示 t 统计量的值,df 表示自由度,p-value 表示双侧检验的 p 值,alternative hypothesis 表示备择假设,sample estimates 表示样本均值。
根据输出结果,可以发现 p 值为 0.1635 大于显著性水平 0.05,因此无法拒绝零假设。同时,95% 置信区间为 (546.1872, 556.3128),包含了总体均值 550。因此,根据此假设检验结果,我们可以得出结论:在显著性水平为 0.05 的条件下,抽样所得的数据均值与总体均值没有显著差异,饮料净含量的检验结果合格。