如果数据量很大，下述sql应该把哪些字段建立为索引 ? sql: select workflow_order_id from workflow_record where handle_result = 1 and workflow_id = 1470275488528011266

根据该 SQL 语句的特点，应该将 handle_result 和 workflow_id 这两个字段建立索引。

原因如下：

1. SQL 语句中有两个过滤条件，即 handle_result = 1 和 workflow_id = 1470275488528011266，如果这两个字段没有索引，那么查询时需要进行全表扫描，查询效率非常低下。

2. workflow_order_id 字段是查询结果，不需要建立索引。

因此，为了提高查询效率，应该将 handle_result 和 workflow_id 这两个字段建立索引。

相关问题

如果数据量很大，下述sql应该把哪些字段建立为索引 ? sql: select wo.*,d.union_id,d.village from workflow_order as wo inner join document as d on wo.object_id = d.document_id where wo.status != 3 and d.process_id = 2

在这个SQL语句中，应该将以下字段建立索引：

- workflow_order表的status字段，因为它是一个筛选条件，使用索引可以加速查询。
- document表的process_id字段，因为它也是一个筛选条件，使用索引可以加速查询。
- document表的document_id字段，因为它是与workflow_order表的object_id字段进行关联的字段，使用索引可以加速查询。

另外，如果village和union_id字段也经常用于查询，也可以考虑对它们建立索引。但是，建立索引也会有额外的存储和更新成本，因此需要根据实际情况进行权衡和优化。

如果满分100，请给以下sql评个分 ，然后再优化一下 : SELECT a.*,c.city,c.town,c.village FROM workflow_order a INNER JOIN ( SELECT process_id,document_id,city,town,village FROM (SELECT process_id,document_id,city,town,village,CONCAT(city,town,village) AS address FROM document) AS t WHERE t.address= 'a村' ) as c ON c.document_id=a.object_id WHERE a.workflow_order_id IN (SELECT workflow_order_id FROM workflow_record WHERE handle_result=1) AND a.STATUS !=3

给这个 SQL 查询打个 70 分。下面是优化后的 SQL 查询：

SELECT wo.*, d.city, d.town, d.village
FROM workflow_order wo
INNER JOIN (
    SELECT w.workflow_order_id
    FROM workflow_record w
    WHERE w.handle_result = 1
) wr ON wo.workflow_order_id = wr.workflow_order_id
INNER JOIN document d ON wo.object_id = d.document_id
WHERE d.city = 'a' AND d.town = '村' AND wo.status != 3;

优化的思路如下：

1. 使用子查询来获取符合条件的 document_id 列表，以减少 Join 操作的数据量。
2. 使用 INNER JOIN 替代 INNER JOIN ... ON ... 的方式，提高代码可读性。
3. 使用 WHERE 子句条件连接 document 和 workflow_order，以减少 Join 操作的数据量。
4. 使用索引来优化查询效率。对于 document 表，可以使用 (city, town, village) 三列联合索引来优化查询效率。

优化后的 SQL 查询评分为 90 分。