jupyter不支持Excel格式

Jupyter Notebook 是一种基于 web 的交互式计算环境，主要用于数据科学、机器学习等领域的数据分析和代码演示。它通常更倾向于处理结构化数据如 CSV、JSON 或 Pandas DataFrame，而不是 Excel 文件。这是因为 Jupyter 支持的数据导入和导出功能主要针对这些格式，而非专门优化对 Excel 的操作。

如果你想在 Jupyter 中使用 Excel 数据，你可以选择以下步骤：
1. 使用 `pandas` 库读取 Excel 文件：Pandas 提供了 `read_excel()` 函数，可以方便地读取 Excel 格式的文件。

import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx')

2. 如果需要，也可以将数据写回 Excel 文件，使用 `to_excel()` 函数。

df.to_excel('output.xlsx', index=False)

然而，如果你需要在 Jupyter 中直接查看或编辑 Excel 文件，可能需要借助外部工具，比如 Microsoft 的在线 Office 或者像 `openpyxl` 或 `xlsxwriter` 这样的库提供的功能。