#pragma import

时间: 2024-08-26 14:01:45 浏览: 71
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解析#pragma指令

#pragma import 是Objective-C中的一种预处理器指令，它用于告诉编译器导入其他框架或者库中的类别（Class）。当你需要使用另一个项目或者第三方库的功能时，通常会在头文件中使用#pragma import来引入必要的框架，比如UIKit、Foundation等。这相当于在代码中动态地链接了所需的框架，使得程序能够在运行时访问这些框架提供的类和方法。 例如： ```objective-c #pragma import <UIKit/UIKit.h> ``` 这行代码会告诉编译器导入UIKit框架，之后就可以直接使用其中的类和功能，如UIViewController、UIView等。
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#if 1 #pragma import(__use_no_semihosting) //±ê×¼¿âÐèÒªµÄÖ§³Öº¯Êý struct __FILE { int handle; }; FILE __stdout;

这段代码是在使用 Keil MDK 编译器时的一部分配置。它用于禁用半主机模式，该模式在调试环境下使用半主机驱动来进行输入输出。通过设置 __use_no_semihosting 标志为 1，可以禁用半主机模式。...

python 根据#pragma once//; //初始化Json文件 extern "C" _declspec(dllexport) int init(const char* jsonPath); //解析LOG extern "C" _declspec(dllexport) int parseLog(unsigned char* indata, int inLen, unsigned char* outdata, int* outLen); 调用c++

import ctypes # 加载动态链接库 lib = ctypes.cdll.LoadLibrary('./your_library.so') # 定义函数参数和返回值类型 lib.init.argtypes = [ctypes.c_char_p] lib.init.restype = ctypes.c_int lib.parseLog.arg...

#pragma warning(disable:4996) //Added on 20200527 #include "stdafx.h" #include "CallbackImp.h" #include <Windows.h> #include <atlstr.h> #include <stdio.h> #pragma comment(lib, "Ws2_32.lib") //BYTE AddressInquiryCmd(CSerialPort serialPort); //float Read_sensor_angle(SOCKET sockClient, byte ADDR); extern char scan_folder[32]; extern FILE *fp; void CCallbackImp::Process(int nEventID, CR_Event* pEventParam) { switch (nEventID) { case CR_EVT_NEW_FRAME: { #if (defined WIN32 || defined _WIN32 || defined _W64 || defined WINCE) if (m_isImageSaved) { int nBuffIdx = *(int*)pEventParam->pData; stringstream ss; ss << scan_folder; //ss << "D:/Data/" << pEventParam->nDetrIndex << "/"; //string folder = ss.str(); //_mkdir(folder.c_str()); ss<< pEventParam->nWidth << "x" << pEventParam->nHeight; string folder = ss.str(); _mkdir(folder.c_str()); int nImgSize = pEventParam->nWidth*pEventParam->nHeight*2 + m_nFrmHeaderLen; if (m_pBuffStartAddr != NULL) { char* pCurrFrame = (char*)m_pBuffStartAddr + nBuffIdx*nImgSize; //printf("Detector index in call back image is %d.\n", pCurrFrame[22]); int nFrameId = *(int*)(pCurrFrame + 8); ss.str(""); ss << folder << "\\"<< setw(4)<< setfill('0') <<nFrameId % 9999 <<".raw"; printf("frame %d\n", nFrameId); PrintMatrix(ss.str(), string(pCurrFrame, nImgSize)); } } #endif } break; 转换为python语言

import os import socket import struct scan_folder = "" fp = None class CCallbackImp: def __init__(self): self.isImageSaved = False self.nFrmHeaderLen = 0 self.pBuffStartAddr = None def Process...
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from flask import Flask, jsonify from flaskext.mysql import MySQL from flask import make_response app = Flask(__name__) app.config['MYSQL_DATABASE_USER'] = 'fsxu_1' app.config['MYSQL_DATABASE_PASSWORD'] = '123456' app.config['MYSQL_DATABASE_DB'] = 'fsxu_json' app.config['MYSQL_DATABASE_HOST'] = 'localhost' mysql = MySQL(app) @app.route('/api/get_data', methods=['GET']) def get_data(): conn = mysql.connect() cursor = conn.cursor() # 查询nodes表和edges表的全部数据 cursor.execute("SELECT * FROM nodes") nodes_data = cursor.fetchall() cursor.execute("SELECT * FROM edges") edges_data = cursor.fetchall() cursor.close() conn.close() # 格式化查询结果 nodes = [] for row in nodes_data: node = { 'id': row[0], 'label': row[1], 'info': row[2], 'type': row[3] } nodes.append(node) edges = [] for row in edges_data: edge = { 'from': row[0], 'to': row[1], 'label': row[2], 'arrows': row[3] } edges.append(edge) # 创建JSON格式的响应 response = make_response(jsonify({'nodes': nodes, 'edges': edges})) # 添加头信息禁止缓存 response.headers['Cache-Control'] = 'no-cache, no-store, must-revalidate' response.headers['Pragma'] = 'no-cache' response.headers['Expires'] = '0' return response if __name__ == '__main__': app.run() 该代码中将from flaskext.mysql import MySQL改为import mysql.connector，其代码该如何修改

response.headers['Pragma'] = 'no-cache' response.headers['Expires'] = '0' return response if __name__ == '__main__': app.run() 这样修改后的代码应该能够使用 mysql.connector 库来连接 MySQL...

#pragma GCC optimize(3) #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=1e3+10; int n,m,t,x; int g[N][N],dist[N],st[N]; int startx,maxv=1e9; int p[N][N]; map<int,int>val,ans;//val存的是该点最大的价值,ans存路径 void Dijkstra(int x) { memset(dist,0x3f,sizeof dist); memset(st,0,sizeof st); dist[x]=0; for(int i=0;i<n;i++) { int t=-1; for(int j=1;j<=n;j++) if(!st[j]&&(t==-1 || dist[j]<dist[t] )) t=j; st[t]=1; for(int j=1;j<=n;j++) { if(dist[j]>dist[t]+g[t][j]) { dist[j]=dist[t]+g[t][j]; val[j]=val[t]+p[t][j]; ans[j]=t; } else if(dist[j]==dist[t]+g[t][j]) { if(val[j]<val[t]+p[t][j]) { val[j]=val[t]+p[t][j]; ans[j]=t; } } } } int temp=0; for(int i=1;i<=n;i++) temp=max(temp,dist[i]); if(temp<maxv) maxv=temp,startx=x; } int main(void) { memset(g,0x3f,sizeof g); scanf("%d%d",&n,&m); for(int i=1;i<=m;i++) { int a,b,c,d; scanf("%d%d%d%d",&a,&b,&c,&d); g[a][b]=g[b][a]=c; p[a][b]=d,p[b][a]=d; } for(int i=1;i<=n;i++) Dijkstra(i);//每一个点跑一下最短路，找到最短路中最大的值，最小的值 printf("%d\n",startx); val.clear(),ans.clear(); Dijkstra(startx); scanf("%d",&t); while(t--) { int x; scanf("%d",&x); int node=x; vector<int>path; while(node) { path.push_back(node); node=ans[node]; } for(int i=path.size()-1;i>=0;i--) { if(i!=path.size()-1) printf("->"); printf("%d",path[i]); } printf("\n%d %d\n",dist[x],val[x]); } return 0; } 改成java代码

import java.util.*; public class Main { static int N = 1010; static int[][] g = new int[N][N]; static int[][] p = new int[N][N]; static int[] dist = new int[N]; static int[] st = new int[N]; ...

import requests import os from bs4 import BeautifulSoup cookie = os.getenv('MY_COOKIE') # 保存到环境变量中 def get_with_cookie(url): headers = { 'cookie': cookie, 'pragma': 'no-cache', 'referer': 'https://uland.taobao.com/sem/tbsearch?refpid=mm_26632258_3504122_32538762&keyword=%E7%88%B1%E6%B7%98%E5%AE%9D%E4%B9%B0%E4%B8%9C%E8%A5%BF&clk1=066356e5e429004e6730976351cc1afc&upsId=066356e5e429004e6730976351cc1afc', 'sec-ch-ua': '"Microsoft Edge";v="113", "Chromium";v="113", "Not-A.Brand";v="24"', 'sec-ch-ua-mobile': '?0', 'sec-ch-ua-platform': "Windows", 'sec-fetch-dest': 'document', 'sec-fetch-mode': 'navigate', 'sec-fetch-site': 'same-origin', 'sec-fetch-user': '?1', 'upgrade-insecure-requests': '1', 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.50' } resp = requests.get(url=url, headers=headers) return resp.text # 解析HTML内容，提取商品名称、价格和销量信息 def parse_html(html): soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') title = soup.select_one('h3.tb-main-title[data-title]') return title # 测试接口： url = 'https://item.taobao.com/item.htm?id=699089474285&ali_refid=a3_430673_1006:1102522391:N:%2BAkz14GC%2BXi%2Bma9dw7y9M4p5Yhq5iT8I:f9e826228fbc823934848d20e28dff81&ali_trackid=162_f9e826228fbc823934848d20e28dff81&spm=a2e0b.20350158.31919782.5' resp_text = get_with_cookie(url) title = parse_html(resp_text) # 打印商品信息 print(title.text.strip())使用try-except语句捕获异常

'pragma': 'no-cache', 'referer': '...

import mysql.connector from flask import Flask, jsonify, make_response app = Flask(__name__) mysql = mysql.connector.connect( host='localhost', user='fsxu_1', password='123456', database='fsxu_json' ) @app.route('/api/get_data', methods=['GET']) def get_data(): cursor = mysql.cursor() # 查询nodes表和edges表的全部数据 cursor.execute("SELECT * FROM nodes") nodes_data = cursor.fetchall() cursor.execute("SELECT * FROM edges") edges_data = cursor.fetchall() cursor.close() # 格式化查询结果 nodes = [] for row in nodes_data: node = { 'id': row[0], 'label': row[1], 'info': row[2], 'type': row[3] } nodes.append(node) edges = [] for row in edges_data: edge = { 'from': row[0], 'to': row[1], 'label': row[2], 'arrows': row[3] } edges.append(edge) # 创建JSON格式的响应 response = make_response(jsonify({'nodes': nodes, 'edges': edges})) # 添加头信息禁止缓存 response.headers['Cache-Control'] = 'no-cache, no-store, must-revalidate' response.headers['Pragma'] = 'no-cache' response.headers['Expires'] = '0' response.headers['Access-Control-Allow-Origin'] = '*' return response if __name__ == '__main__': app.run() 在该代码上进行完善，默认情况在api/get_data输出mysql数据库全部的nodes和edges数据，但当ceshi.html在搜索框输入关键字，则api/get_data输出mysql数据库里nodes表中type列中与关键字相同的数据

from flask import request @app.route('/api/get_data', methods=['GET']) def get_data(): keyword = request.args.get('keyword') # 获取请求参数 keyword cursor = mysql.cursor() # 根据关键字查询nodes...

<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="utf-8"%> <%@page import="com.util.SQLConn"%> <%@page import="java.sql.*" %> <%@page import="java.sql.Statement" %> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+"://"+request.getServerName()+":"+request.getServerPort()+path+"/"; %> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"> <html> <head> <base href="<%=basePath%>"> <title>My JSP 'ZC.jsp' starting page</title> <meta http-equiv="pragma" content="no-cache"> <meta http-equiv="cache-control" content="no-cache"> <meta http-equiv="expires" content="0"> <meta http-equiv="keywords" content="keyword1,keyword2,keyword3"> <meta http-equiv="description" content="This is my page"> </head> <body> <% //获取前端数据 String usr = request.getParameter("username"); String num = request.getParameter("usernum"); String pwd = request.getParameter("userpwd"); //创建数据库类的对象 SQLConn.openDB(); //insert into User_ZC(Name,Code,Number,Power) values('usr的变量','num的变量','pwd的变量','1'); String sql = "insert into User_ZC(UserID,Name,Code,Power) values('"+num+"','"+usr+"','"+pwd+"','"+1+"')"; System.out.print("sql:"+sql); //执行SQL语句 if(SQLConn.execUpdate(sql) != 0 &&!"".equals(SQLConn.execUpdate(sql))){ int n = SQLConn.execUpdate(sql); System.out.print("n:"+n); if(n != 0 ){ request.getRequestDispatcher("ZCS.jsp").forward(request,response); }else{ request.getRequestDispatcher("ZCB.jsp").forward(request,response); } }else{System.out.print("执行SQL语句失败");} //关闭数据库 SQLConn.closeDB(); %> </body> </html>，优化代码

<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="utf-8"%> <%@page import="com.util.SQLConn"%> <%@page import="java.sql.*" %> <%@page import="java.sql.Statement" %> // 获取前端数据 ...
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