lingo如何表示二项分布

在Lingo（一种基于Prolog的人工智能开发环境）中，如果要表示二项分布，你可以定义一些基本的概率规则，并使用数值来代表实验的成功次数和总次数。二项分布通常用于描述独立重复试验中成功事件发生的次数。以下是一个简单的示例：

:- use_module(library(plingo)).

% 定义二项分布变量和参数
type(biomial_distribution, [n:integer, p:float]).

% 二项分布概率规则
probability(biomial(n, p), successes:int, total:int) :-
    between(0, n, successes),
    successes + total = n,
    binomial_coefficient(n, successes, c),
    multiply(c, p^successes, q),
    multiply((1-p)^total - (1-p)^successes, q, result).

binomial_coefficient(N, K, C):-
    factorial(N, fact_N),
    factorial(K, fact_K),
    factorial(N-K, fact_D),
    C is fact_N / (fact_K * fact_D).

% 示例用法
:- biomial_distribution(B),
   probability(B, successes, total),
   writeln('Probability of', successes, 'successes in', total, 'trials with prob', B.p, 'is:', result).

在这个例子中，`biomial_distribution`类型定义了n和p两个参数，`probability/3`规则给出了成功的次数`successes`和总次数`total`下二项分布的概率计算。`binomial_coefficient/3`辅助函数用于计算组合数（二项式系数）。