简述Python的深浅拷贝以及应用场景

浅拷贝和深拷贝是Python中用于复制对象的两种方法。

浅拷贝是指仅复制了对象的顶层数据，而不会递归复制嵌套对象。这意味着，如果原始对象包含引用类型的嵌套对象，浅拷贝只会复制引用而不会创建新的对象。所以，当原始对象或其嵌套对象发生改变时，浅拷贝的副本也会受到影响。浅拷贝可以使用`copy.copy()`方法实现。

深拷贝是指不仅复制了对象的顶层数据，还会递归复制嵌套对象。这意味着，无论原始对象或其嵌套对象发生何种改变，深拷贝的副本都不会受到影响。深拷贝可以使用`copy.deepcopy()`方法实现。

应用场景：
- 当需要复制一个对象，并且希望修改副本时，使用浅拷贝。浅拷贝可以节省内存，并且在某些情况下可以提高性能。
- 当需要复制一个对象，并且希望副本与原始对象完全独立时，使用深拷贝。深拷贝确保副本与原始对象完全独立，不会受到原始对象或其嵌套对象的任何改变的影响。

需要注意的是，深拷贝可能会比浅拷贝耗费更多的资源，并且在处理大型对象或嵌套层次很深的对象时可能会引起性能问题。所以在选择使用深拷贝还是浅拷贝时，需要根据具体的场景和需求来决定。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [简述Python的深浅拷贝以及应用场景](https://blog.csdn.net/weixin_30834019/article/details/99137166)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [【Python】深浅拷贝以及应用场景](https://blog.csdn.net/weixin_44507034/article/details/120033111)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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