python 高斯降噪
时间: 2023-10-15 13:25:19 浏览: 50
Python中的高斯降噪是通过应用高斯低通滤波来实现的。这个滤波函数在处理图像时,会将图像中的高频噪声成分去除,从而实现降噪的效果。
要使用Python进行高斯降噪,你可以使用OpenCV库中的函数`gaussian_blur()`来实现。这个函数需要传入三个参数:输入图像、滤波器的大小和标准差。滤波器的大小决定了滤波器的窗口大小,而标准差则控制了滤波器的模糊程度。通过调整这两个参数,你可以根据需求来控制降噪效果的程度。
在对图像进行高斯降噪后,你可以使用`cv2.imwrite()`函数将降噪后的图像保存到工程目录中。这个函数需要传入两个参数:保存的文件名和降噪后的图像数组。你可以选择适当的文件名和文件格式来保存降噪后的图像。
总结起来,通过调用高斯滤波函数对图像进行降噪,然后使用`cv2.imwrite()`函数保存降噪后的图像,就可以实现Python中的高斯降噪。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python高斯滤波和降噪_常见降噪算法及Python、Matlab实现(二)](https://blog.csdn.net/weixin_36327582/article/details/113520849)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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