java stream流分组
时间: 2024-09-04 10:00:55 浏览: 49
在Java Stream API中,分组(Grouping)通常用于对数据进行按照某个键(key)进行分类的操作。Stream的`collect`操作可以配合`Collectors.groupingBy`方法来实现这个功能。这个方法接收一个函数作为参数,该函数将输入元素映射到一个键上,然后返回一个新的Map,其中键是映射后的结果,值是一个包含所有具有相同键的元素的列表。
例如,如果你有一个Person对象列表,你想按名字分组,你可以这样做:
```java
List<Person> people = ...; // 假设Person有getName()方法
Map<String, List<Person>> groupedPeople = people.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Person::getName));
```
现在,`groupedPeople` Map中每个键都是一个人的名字,对应的值是一个包含同名人的列表。
相关问题
java stream流分组排序
Java 8中的Stream流可以方便地对list进行分组和排序。首先,使用Collectors.groupingBy()方法将list中的元素分组,然后使用Collectors.sort()方法将分组后的list中的元素按照指定的字段进行排序。具体步骤如下:
1. 使用Collectors.groupingBy()方法将list中的元素按照指定的字段进行分组,例如:Map<String, List<Person>> peopleByCity = people.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getCity));
2. 使用Map.Entry.comparingByValue()方法将分组后的list中的元素按照指定的字段进行排序,例如:Map<String, List<Person>> sortedPeopleByCity = peopleByCity.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.comparingByValue(Comparator.comparing(Person::getName))).collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (e1, e2) -> e1, LinkedHashMap::new));
其中,Comparator.comparing()方法可以指定按照哪个字段进行排序,LinkedHashMap::new可以保证排序后的结果按照插入顺序排序。
javastream流分组后再分组
可以先将原始数据流按照一定的大小分成多个小块,然后再对每个小块进行进一步的分组处理。可以使用Java的InputStream和OutputStream类来实现流分块,具体步骤如下:
1. 创建一个InputStream对象,从源数据中读取数据;
2. 创建一个OutputStream对象,用于将分块后的数据写入目标数据;
3. 定义一个缓冲区,用于存储读取到的数据;
4. 定义一个块大小,根据块大小对原始数据进行分块;
5. 读取原始数据流中的数据到缓冲区中,每次读取块大小的数据;
6. 对缓冲区中的数据进行进一步的分组处理;
7. 将分组后的数据写入OutputStream中;
8. 重复步骤5至7,直到读取完整个原始数据流。
下面是一个简单的Java代码示例,用于将一个文件流按照每20个字节分块,然后再将每个块按照每5个字节分组:
```java
try {
// 创建一个InputStream对象,从源数据中读取数据
InputStream inputStream = new FileInputStream("input.txt");
// 创建一个OutputStream对象,用于将分块后的数据写入目标数据
OutputStream outputStream = new FileOutputStream("output.txt");
// 定义一个缓冲区,用于存储读取到的数据
byte[] buffer = new byte[20];
// 定义一个块大小,根据块大小对原始数据进行分块
int blockSize = 20;
// 读取原始数据流中的数据到缓冲区中,每次读取块大小的数据
while (inputStream.read(buffer) != -1) {
// 对缓冲区中的数据进行进一步的分组处理
for (int i = 0; i < blockSize; i += 5) {
// 将分组后的数据写入OutputStream中
outputStream.write(buffer, i, 5);
}
}
// 关闭InputStream和OutputStream
inputStream.close();
outputStream.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
```
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