卷积神经网络图像去噪

卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，已被广泛应用于图像去噪。其中，TNRD模型是一种前馈深层网络，用于图像去噪。此外，还有一些其他的深度神经网络，如多层感知器（MLP）和去噪自动编码器等，也被用于图像去噪。近年来，一些研究者提出了基于CNN的图像去噪方法，如IDCNN，它可以通过预测噪声图像来分离干净的图像。虽然这些方法在图像去噪方面取得了很好的性能，但是它们并没有有效地探索图像的固有特征。因此，如何进一步提高卷积神经网络的性能，仍然是一个研究热点。