batchsize一定要是双数吗

关于batch size是否一定要是双数的问题，目前还没有明确的定论。一些人认为选择batch size的大小为2的幂次数是因为从计算的角度上来说更高效。但是实际上，这种效益是否真实存在还有待进一步验证。

有研究者发现，将批大小减少1或增加1确实会略微影响训练性能，但差异非常小，可以被忽略不计。所以，并不一定非要选择双数作为batch size的大小。

在讨论中，一些人认为发帖人的实验不具有说服力和意义，例如使用了超小型数据集、未使用TPU等。而另一些人则提出了考虑TPU/XLA填充数据以及深度学习编译器的8的倍数准则等观点，认为batch size的大小非常重要。然而，目前对这个问题是否有确切的解答还存在争议。

总而言之，目前关于batch size是否一定要是双数的说法还没有一个明确的结论。不同的实验和观点存在着各种不同的观点和争议。因此，对于选择batch size的大小，可以根据具体情况和需求进行调整和实验。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Batch size 没必要设为2的次方！？](https://blog.csdn.net/xixiaoyaoww/article/details/125734639)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]