python污染玫瑰圖

污染物玫瑰图是一种数据可视化手段，用于展示污染物的传播和分布情况。在Python中，可以使用matplotlib库来绘制污染物玫瑰图。具体步骤如下：

1.获取数据：需要获取污染物的浓度数据和对应的风向数据。

2.数据处理：将风向数据转换为角度，并将污染物浓度数据按照风向分组。

3.绘制玫瑰图：使用matplotlib库中的polar()函数绘制极坐标系，然后使用bar()函数绘制每个方向上的污染物浓度条形图。

4.添加标签：添加玫瑰图的标题、坐标轴标签、图例等。

下面是一个简单的Python代码示例，用于绘制污染物玫瑰图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 获取数据
pollutant_concentration = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]
wind_direction = [0, 45, 90, 135, 180, 225, 270, 315]

# 数据处理
angles = np.deg2rad(wind_direction)
radii = np.array(pollutant_concentration)
width = np.pi / 4

# 绘制玫瑰图
fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
ax = fig.add_subplot(111, projection='polar')
bars = ax.bar(angles, radii, width=width, bottom=0.0)

# 添加标签
ax.set_title("Pollutant Rose Diagram")
ax.set_theta_zero_location('N')
ax.set_theta_direction(-1)
ax.set_rlabel_position(0)
ax.set_xticks(angles)
ax.set_xticklabels(['N', 'NE', 'E', 'SE', 'S', 'SW', 'W', 'NW'])
ax.legend(bars, ['Pollutant Concentration'], loc='best')

plt.show()