基于改进jpeg-ls算法的遥感图像近无损压缩专利,由航天五院508所申报,很详细的

### 回答1：
基于改进JPEG-LS算法的遥感图像近无损压缩专利是由航天五院508所申报的一项专利。JPEG-LS是一种图像压缩算法，旨在在尽量减小图像文件大小的同时保持图像质量。然而，传统的JPEG-LS算法在处理遥感图像时存在一些局限性，包括对细节处理不够精细，压缩率较低等问题。

该专利通过对JPEG-LS算法进行改进，提出了一种适用于遥感图像的近无损压缩方法。改进的算法能够更准确地捕捉遥感图像中的细节信息，并保持图像质量，同时实现较高的压缩率。这是通过在压缩过程中引入更加精确的预测模型和自适应的压缩参数选择来实现的。

该专利的申报内容非常详细，展示了改进的算法原理、细节和具体的实施方法。专利申请人航天五院508所在该领域深耕多年，拥有丰富的经验和专业知识，这使得该专利的技术可行性和实用性得到了充分的验证。

这项专利的申报对于遥感图像压缩领域来说具有重要的意义。遥感图像数据量庞大，如何在保证图像质量的前提下实现高效的压缩是一个亟待解决的问题。该专利的改进算法能够在保证近无损压缩的情况下，显著减小遥感图像文件的大小，有助于提高遥感数据的传输效率和存储效率，进一步促进了遥感图像的应用和传播。

综上所述，航天五院508所申报的基于改进JPEG-LS算法的遥感图像近无损压缩专利具有重要的技术创新和应用价值，为遥感图像压缩领域的发展做出了积极贡献。

### 回答2：
基于改进JPEG-LS算法的遥感图像近无损压缩专利是由航天五院508所申报的专利。这一专利提出了一种在遥感图像压缩领域的创新解决方案，旨在实现遥感图像的近无损压缩。

遥感图像是通过卫星等遥感平台获取的大量图像数据，这些数据在传输和存储中需要占用较大的带宽和存储空间。在保持图像质量的前提下，对遥感图像进行压缩可以有效减少传输和存储成本。

JPEG-LS是一种无损压缩算法，它基于预测和差异编码的原理。航天五院508所在该算法的基础上进行了改进，提出了一种更加高效的遥感图像压缩方法。改进的核心思想包括两个关键步骤：预处理和编码。

在预处理步骤中，航天五院508所提出了一种基于图像分块的目标检测和分割算法。通过将图像分成若干个块，并对每个块进行目标检测和分割，可以得到重要目标区域。这一步骤有助于提高图像的压缩效率，减少冗余数据的压缩。

在编码步骤中，航天五院508所提出了一种自适应编码算法。该算法根据输入图像的特征和前一步骤获得的目标区域信息，动态地调整编码参数。这种自适应编码方法可以更有效地利用压缩比特，提高压缩质量。

航天五院508所的这项专利申请详细地介绍了改进的JPEG-LS压缩方法的原理、步骤和实施细节。这一创新解决方案在遥感图像压缩领域具有重要的应用价值，可以帮助减少遥感图像传输和存储的成本，提高图像的质量和效率。