利用opencv计算种子的长轴

要计算种子的长轴，可以通过以下步骤利用 OpenCV 实现：

1. 读取种子图像并将其转换为灰度图像。
2. 应用二值化操作将灰度图像转换为黑白二值图像。
3. 使用形态学操作填充图像中的空洞，以确保种子是封闭的。
4. 使用轮廓函数查找种子的轮廓。
5. 使用椭圆拟合函数拟合种子轮廓的椭圆形状。
6. 计算椭圆的长轴长度。

下面是一个简单的 Python 代码示例，演示了如何实现这些步骤：

import cv2
import numpy as np

# 读取种子图像并转换为灰度图像
seed_img = cv2.imread('seed.png')
gray_img = cv2.cvtColor(seed_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 应用二值化操作
_, thresh_img = cv2.threshold(gray_img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)

# 形态学操作填充空洞
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5))
filled_img = cv2.morphologyEx(thresh_img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

# 查找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(filled_img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 拟合椭圆
ellipse = cv2.fitEllipse(contours[0])

# 计算长轴长度
major_axis = max(ellipse[1])

print('种子的长轴长度为:', major_axis)

请注意，此示例假定图像中只有一个种子。如果图像中有多个种子，需要对每个种子重复执行这些步骤。