python requests 获取网页代码
时间: 2023-08-27 09:15:48 浏览: 81
好的,以下是使用 Python requests 库获取网页代码的示例代码:
```
import requests
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
html = response.text
print(html)
else:
print('Failed to get the web page')
```
你可以将 `url` 替换成你要获取的网页地址,运行该代码即可输出该网页的代码。
相关问题
python requests 爬取网页乱码
问题: python requests 爬取网页乱码
回答: 当使用Python的requests库爬取网页时,有时会遇到网页乱码的问题。解决这个问题的方法有几种。一种方法是在获取网页内容后,使用response.encoding属性来设置编码格式。例如,可以将response.encoding设置为'utf-8'来解决乱码问题。\[1\]
另一种方法是使用response.apparent_encoding属性来获取网页的实际编码格式,然后将response.encoding设置为该编码格式。这样可以更准确地解决乱码问题。例如,可以使用response.apparent_encoding来获取网页的实际编码格式,然后将response.encoding设置为该编码格式,如response.encoding = response.apparent_encoding。\[2\]
下面是一个示例代码,演示了如何使用requests库解决网页乱码问题:
```python
import requests
url = 'https://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?m=QueryData&dbcode=hgnd&rowcode=zb&colcode=sj&wds=%5B%5D&dfwds=%5B%5D&k1=1651977499228&h=1'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36 Edg/101.0.1210.39'
}
def solveCoding(url, headers):
response = requests.get(url=url, headers=headers, verify=False)
response.encoding = response.apparent_encoding
print(response.json())
if __name__ == '__main__':
solveCoding(url=url, headers=headers)
```
通过使用上述代码中的方法,你可以解决Python requests库爬取网页乱码的问题。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python 使用requests模块爬取数据时中文乱码问题](https://blog.csdn.net/weixin_48368715/article/details/124645013)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
python requests爬代码
当使用Python中的requests库进行爬虫时,可以使用以下步骤来编写代码:
1. 导入requests库,例如:
import requests
2. 使用requests库发送HTTP请求,获取目标网页的内容。可以使用get()方法发送GET请求,例如:
response = requests.get(url)
3. 可以通过response对象来获取请求的状态码、响应头、响应内容等信息。例如,可以使用status_code属性获取状态码:
status_code = response.status_code
4. 如果需要在请求中使用cookies进行登录验证,可以使用cookies参数来传递cookies信息。可以先创建一个cookies字典,然后将其作为参数传递给get()或post()方法。例如:
cookies = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.get(url, cookies=cookies)
5. 使用xpath表达式或BeautifulSoup库等方法,可以对获取到的响应内容进行解析和信息提取。例如,使用lxml库和xpath表达式进行解析:
from lxml import etree
html = etree.HTML(response.text)
result = html.xpath('//div[@class="example"]/text()')
6. 可以根据需要编写循环来处理多个网页或多个请求,以获取更多的数据。
综上所述,以上是使用Python中的requests库进行爬虫的基本代码示例。具体的代码实现可以根据实际需求和网页结构进行调整和扩展。请参考引用和引用中提供的文章和示例代码,进一步了解和学习Python中requests库的使用方法。