sql 插入 带子查询

可以使用以下语法在 SQL 中插入带有子查询的数据：

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
SELECT column1, column2, column3, ...
FROM table_name
WHERE condition;

其中，`table_name` 是要插入数据的表，`column1, column2, column3, ...` 是要插入的列名，`condition` 是子查询的条件。子查询可以是任何有效的 SELECT 语句。

例如，如果要将一个表中的数据插入到另一个表中，并只插入符合条件的数据，可以使用以下语句：

INSERT INTO table2 (column1, column2, column3, ...)
SELECT column1, column2, column3, ...
FROM table1
WHERE condition;

其中，`table1` 是源表，`table2` 是目标表，`column1, column2, column3, ...` 是要插入的列名，`condition` 是要满足的条件。

相关问题

sql 插入数据库查询数据

好的，我可以为您提供一些基本的SQL语句示例来插入数据和查询数据。

插入数据：

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);

其中，`table_name` 是你要插入数据的表名，`column1`, `column2`, `column3` 是该表的列名，`value1`, `value2`, `value3` 是要插入的值。

例如，要向一个叫做 `users` 的表中插入一条数据，可以这样写：

INSERT INTO users (name, age, email)
VALUES ('John Doe', 25, 'john.doe@example.com');

查询数据：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

其中，`column1`, `column2` 是你要查询的列名，`table_name` 是你要查询的表名，`condition` 是查询条件。

例如，要查询 `users` 表中所有 `age` 大于等于 18 岁的用户的姓名和邮箱，可以这样写：

SELECT name, email
FROM users
WHERE age >= 18;

希望这些示例可以帮助你了解如何插入数据和查询数据。

sql子查询插入数据

在SQL语句中，子查询可以用于将一个或多个表或视图中的值添加到另一个表中，同时也可以用于同时插入多行数据。 例如，可以使用INSERT INTO语句和SELECT子查询来实现子查询插入数据的功能。

具体地说，可以使用以下格式的语句来进行子查询插入数据：
INSERT INTO 目标表名 (列1, 列2, 列3, ...)
SELECT 子查询的列1, 子查询的列2, 子查询的列3, ...
FROM 源表名
WHERE 条件;

例如，如果我们有一个目标表为table1，它包含列column1和column2，我们想要将另一个表table2中满足某个条件的数据插入到table1中，可以使用以下语句：
INSERT INTO table1 (column1, column2)
SELECT column1, column2
FROM table2
WHERE 条件;

这样就可以将满足条件的数据从table2插入到table1中。需要注意的是，插入的列数和类型要与目标表的结构匹配。

另外，还可以使用字段和字符串的拼接函数来进行插入操作。例如，在MySQL中可以使用concat函数来将字段和字符串拼接起来，然后插入到目标表中。 这样的语句格式如下：
INSERT INTO 目标表名 (列1, 列2, 列3, ...)
SELECT concat('字符串', 字段), 字段, 字段, ...
FROM 源表名
WHERE 条件;

总结起来，SQL子查询插入数据的方法可以根据具体的需求选择合适的语句格式，通过SELECT子查询和INSERT INTO语句实现数据的插入。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [SQL插入数据时连表查询（利用子查询一次性 insert 多条数据）](https://blog.csdn.net/weixin_43433807/article/details/89395566)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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