神经网络输入层的神经元个数怎么计算

神经网络输入层的神经元个数应该与输入数据的特征数量相等。比如，如果你的输入数据是一个 $n$ 维的向量，那么输入层的神经元个数就应该是 $n$ 个。如果你的输入数据是一张 $m \times n$ 的图片，那么输入层的神经元个数就应该是 $m \times n$ 个。

需要注意的是，在设计神经网络的时候，输入数据的特征数量应该是一个固定的值，因为神经网络的结构是在训练之前确定的。如果输入数据的特征数量发生变化，那么就需要重新设计神经网络的结构。