+ theme_classic() #无网格背景 Error in discrete_scale(c("x", "xmin", "xmax", "xend"), "position_d", : unused arguments (linetype = "solid", color = "black") In addition: Warning message: In geom_boxplot(wide = 0.2) :
时间: 2023-07-19 19:58:35 浏览: 52
看起来你使用的是 ggplot2 绘图包,但是在调用 theme_classic() 函数时出现了问题。错误提示说 "linetype" 和 "color" 参数没有被使用,而警告消息则提示在使用 geom_boxplot() 函数时出现了问题。这可能是由于你在调用 ggplot() 或 geom_boxplot() 函数时没有正确设置参数导致的。
建议你检查一下你的代码,特别是 ggplot() 和 geom_boxplot() 函数的参数设置是否正确,以及是否与其他函数产生了冲突。你也可以尝试在搜索引擎上搜索类似的错误信息,看看有没有其他人遇到过相似的问题并有解决方法。
相关问题
ggplot(median_T, aes(x = Tissue, y = aov_cpm_median_T_means)) + + geom_boxplot(width = 2, outlier.shape = NA) + + scale_x_discrete(linetype = "solid", color = "black") + + scale_y_continuous(linetype = "solid", color = "black") + + theme_classic() + + theme(panel.grid.major = element_blank(), + panel.grid.minor = element_blank(), + panel.border = element_blank(), + axis.line = element_line(color = "black", size = 0.5), + axis.text = element_text(size = 12), + axis.title = element_text(size = 14), + plot.title = element_text(size = 16, face = "bold"), + plot.subtitle = element_text(size = 14), + plot.caption = element_text(size = 12), + legend.position = "none") Error in discrete_scale(c("x", "xmin", "xmax", "xend"), "position_d", : unused arguments (linetype = "solid", color = "black")
在这段代码中,你使用 ggplot2 绘图包来绘制一个箱线图。首先,你指定了数据框 median_T,然后使用 aes() 函数来设置 x 轴为 Tissue,y 轴为 aov_cpm_median_T_means。接着,你使用 geom_boxplot() 函数来绘制箱线图,并设置参数 width = 2 来控制箱体的宽度,outlier.shape = NA 来指定离群值不显示。
然而,在这段代码中,你试图为 scale_x_discrete() 和 scale_y_continuous() 函数设置 linetype 和 color 参数,这是不正确的。这些参数只适用于连续变量的标度,而不适用于离散变量的标度。如果你想为离散变量的标度设置颜色和样式,可以使用 scale_color_manual() 和 scale_linetype_manual() 函数。
此外,你还设置了一个 theme_classic() 函数来设置图形的主题,但是后面又使用了 theme() 函数来修改主题。这两个函数只需要使用一个即可。
可以将代码修改为如下:
```
ggplot(median_T, aes(x = Tissue, y = aov_cpm_median_T_means)) +
geom_boxplot(width = 2, outlier.shape = NA) +
scale_x_discrete() +
scale_y_continuous() +
scale_color_manual(values = "black") +
scale_linetype_manual(values = "solid") +
theme_classic() +
theme(
panel.grid.major = element_blank(),
panel.grid.minor = element_blank(),
panel.border = element_blank(),
axis.line = element_line(color = "black", size = 0.5),
axis.text = element_text(size = 12),
axis.title = element_text(size = 14),
plot.title = element_text(size = 16, face = "bold"),
plot.subtitle = element_text(size = 14),
plot.caption = element_text(size = 12),
legend.position = "none"
)
```
这将为箱线图的轮廓线设置黑色颜色和实线样式,并设置了一些主题参数以自定义图形的外观。
USD_rows$project_type<- as.factor(USD_rows$project_type) > color <- c("red", "blue", "green", "orange") > p <- ggplot(USD_rows, aes(project_type,rewardTypeName)) + + geom_dotplot(fill = color[4], binaxis = "y", stackdir = "center", dotsize = 0.8) + + scale_y_continuous(breaks = seq(0, 6, 1)) + + theme_classic() + # 设置主题 + theme(panel.background = element_rect(fill = "white", colour = "black", size = 0.25), + axis.line = element_line(color = "black", size = 0.25), + axis.title = element_text(size = 13, face = "plain", color = "black"), + axis.text = element_text(size = 12, face = "plain", color = "black"), + legend.position = "none") > p Error: Discrete value supplied to continuous scale
这个错误通常是由于尝试应用离散变量于连续比例尺的情况导致的。在你的代码中,你将'project_type'变量转换为分类型变量,但当你使用它来创建图形时,你使用了连续的x轴比例尺。
为了解决这个错误,你可以将x轴比例尺转换为离散比例尺,或者使用其他适合的比例尺。例如,你可以使用'coord_flip'函数将y轴变成x轴,然后使用离散的颜色映射。
下面是一个可能的解决方案:
```
USD_rows$project_type <- as.factor(USD_rows$project_type)
color <- c("red", "blue", "green", "orange")
p <- ggplot(USD_rows, aes(rewardTypeName, project_type, fill = project_type)) +
geom_dotplot(binaxis = "y", stackdir = "center", dotsize = 0.8) +
scale_fill_manual(values = color) +
scale_x_continuous(breaks = seq(0, 6, 1)) +
coord_flip() +
theme_classic() +
theme(panel.background = element_rect(fill = "white", colour = "black", size = 0.25),
axis.line = element_line(color = "black", size = 0.25),
axis.title = element_text(size = 13, face = "plain", color = "black"),
axis.text = element_text(size = 12, face = "plain", color = "black"),
legend.position = "none")
p
```
在这个代码中,我修改了aes函数的参数顺序,将'rewardTypeName'放在了前面,这样可以将y轴转换为离散比例尺。然后,我使用'fill'参数指定了离散的颜色映射,并使用'scale_fill_manual'函数手动指定了颜色值。最后,我使用了'coord_flip'函数将y轴变成x轴,以便更好地展示分类型变量的信息。
请注意,这里的解决方案仅适用于我的理解,如果你有更多的问题,请提供更多的上下文信息。