flinkcdc读取mysql数据转换成JSONObject的java代码

以下是一个简单的示例代码，可以使用flinkcdc读取MySQL数据并将其转换为JSONObject。

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer;
import org.json.JSONObject;

import java.util.Properties;

public class FlinkCDCMySQLToJSON {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        Properties properties = new Properties();
        properties.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        properties.setProperty("group.id", "test");

        FlinkKafkaConsumer<String> kafkaConsumer = new FlinkKafkaConsumer<>("mysql-cdc-topic", new SimpleStringSchema(), properties);

        DataStream<String> stream = env.addSource(kafkaConsumer);

        DataStream<JSONObject> jsonStream = stream.map(new MapFunction<String, JSONObject>() {
            @Override
            public JSONObject map(String value) throws Exception {
                String[] columns = value.split(",");
                JSONObject obj = new JSONObject();
                obj.put("id", columns[0]);
                obj.put("name", columns[1]);
                obj.put("age", columns[2]);
                return obj;
            }
        });

        jsonStream.print();

        env.execute("Flink CDC MySQL to JSON");
    }
}

在这个示例中，我们使用了Flink CDC从MySQL中读取数据，并将其转换为JSONObject。我们使用了Flink Kafka消费者将数据读取到Flink流中，并使用MapFunction将每行数据转换为JSONObject。最后，我们将JSONObject打印到控制台。