简述四分位数间距、方差、标准差、平均绝对离差、变异系数的特点。

四分位差是指上四分位数与下四分位数之差，用来衡量数据的离散程度。它是一种非常简单直观的度量方法，不受极端值的影响，主要用于衡量中位数的代表性。

方差是一组数据与其平均值之差的平方的平均值，它用来衡量数据的离散程度。方差越大，数据越分散；方差越小，数据越集中。方差是最常用的衡量数据离散程度的方法之一。

标准差是方差的平方根，它与方差具有相同的度量单位，但更易于理解和解释。标准差越大，数据的离散程度越大；标准差越小，数据的离散程度越小。

平均绝对离差是一组数据与其平均值之差的绝对值的平均值，它衡量数据的离散程度。平均绝对离差不受极端值的影响，但相对于方差和标准差，它更容易受到异常值的干扰。

变异系数是标准差与平均值之比，主要用于比较不同样本数据的离散程度。变异系数越大，表示数据的离散程度越大；变异系数越小，表示数据的离散程度越小。变异系数是一种无量纲的指标，适用于不同单位或量级的数据进行比较。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [统计学系列——数据分布特征与适用的描述统计量](https://blog.csdn.net/weixin_45665432/article/details/112220875)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [数据分析|数据分布特征的描述](https://blog.csdn.net/qq_31405629/article/details/103019415)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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