写一段matlab程序,读取名为STA的表格,分别求出并输出每行的均值、几何均数、中位数、四分位数、方差、标准差、极差、变异系数、峰度和偏态,并且画出每行数据的箱线图
时间: 2023-10-20 09:53:13 浏览: 53
好的,以下是读取名为 "STA" 的表格,计算并输出每行的均值、几何均数、中位数、四分位数、方差、标准差、极差、变异系数、峰度和偏态,并绘制每行数据的箱线图的 MATLAB 代码:
```matlab
% 读取名为 "STA" 的表格
data = readtable('STA.xlsx');
% 提取数据行
rows = data.Properties.RowNames;
% 初始化结果
mean_values = zeros(length(rows), 1);
geomean_values = zeros(length(rows), 1);
median_values = zeros(length(rows), 1);
quartile_values = zeros(length(rows), 3);
variance_values = zeros(length(rows), 1);
std_values = zeros(length(rows), 1);
range_values = zeros(length(rows), 1);
cv_values = zeros(length(rows), 1);
kurtosis_values = zeros(length(rows), 1);
skewness_values = zeros(length(rows), 1);
% 计算每行的统计指标
for i = 1:length(rows)
row_data = data{i, :};
% 均值
mean_values(i) = mean(row_data);
% 几何均数
geomean_values(i) = geomean(row_data);
% 中位数
median_values(i) = median(row_data);
% 四分位数
quartile_values(i, :) = quantile(row_data, [0.25 0.5 0.75]);
% 方差
variance_values(i) = var(row_data);
% 标准差
std_values(i) = std(row_data);
% 极差
range_values(i) = range(row_data);
% 变异系数
cv_values(i) = std(row_data) / mean(row_data);
% 峰度
kurtosis_values(i) = kurtosis(row_data);
% 偏态
skewness_values(i) = skewness(row_data);
end
% 输出结果
statistics_table = table(mean_values, geomean_values, median_values, quartile_values(:,1), quartile_values(:,2), quartile_values(:,3), variance_values, std_values, range_values, cv_values, kurtosis_values, skewness_values, 'VariableNames', {'Mean', 'Geomean', 'Median', 'Q1', 'Q2', 'Q3', 'Variance', 'Std', 'Range', 'CV', 'Kurtosis', 'Skewness'});
disp(statistics_table);
% 绘制每行数据的箱线图
figure;
boxplot(data', 'Orientation', 'horizontal');
title('Boxplot of Each Row');
xlabel('Value');
ylabel('Row');
```
请确保将名为 "STA.xlsx" 的表格文件与 MATLAB 脚本文件保存在同一目录下,并且表格文件中的数据位于默认的 Sheet1 中。运行代码后,你将获得每行的均值、几何均数、中位数、四分位数、方差、标准差、极差、变异系数、峰度和偏态的值,并且绘制出每行数据的箱线图。
如果你的表格文件类型不是 ".xlsx",请根据实际情况修改文件扩展名。如果你的表格文件存储在不同的路径或你知道表格中的工作表名称,请相应地修改 `readtable` 函数的参数。
希望这可以帮到你!如果有任何其他问题,请随时提问。