yolov5的原理换个说法

YOLOv5是一种目标检测算法，它使用深度学习和卷积神经网络来实现快速而准确的物体检测。相对于之前的YOLO版本，YOLOv5在配置文件上的改动较小，但在性能上有了明显的提升。YOLOv5也被重新设计为一个人脸检测器，称之为YOLOv5Face，通过对网络进行关键的修改来提高检测的准确性和速度。此外，YOLOv5在COCO数据集上表现出了良好的性能提升，但在自定义数据集上的泛化性能还需要进一步验证。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [目标检测算法 YOLOv8 原理解析｜包揽目标检测、实例分割 SOTA](https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/128889760)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [YOLOv5-Face | 原理超精细讲解、训练步骤还原、C++边缘部署（就要这么学！！！）...](https://blog.csdn.net/qq_42722197/article/details/125127987)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]