简述小波变换用于图像融合的流程和优缺点

小波变换用于图像融合的流程：

1. 对两幅图像进行小波变换，得到它们的小波系数矩阵。

2. 对小波系数矩阵进行加权融合，得到新的小波系数矩阵。

3. 对新的小波系数矩阵进行反变换，得到融合后的图像。

小波变换用于图像融合的优缺点：

优点：

1. 小波变换具有多分辨率分析的能力，能够将图像分解成不同尺度的频率成分，从而更好地区分图像的细节和整体特征。

2. 小波变换的计算速度较快，可以实现实时图像融合。

3. 小波变换能够保留原始图像的信息，融合后的图像保持较高的清晰度和对比度。

缺点：

1. 小波变换对图像的局部变化敏感，当图像存在较大的噪声或细节时，容易出现伪影现象。

2. 小波变换需要选择合适的小波基函数和分解层数，这对于不同的图像和应用场景需要进行调整和优化。

3. 小波变换的融合效果取决于加权融合的方式和参数选择，需要进行细致的调整和测试。