Stream<T> stream01=list.stream(); stream01.map(lambda表达式); stream01.map(lambda表达式).forEach(System.out::println);提示stream01已被链接或使用
时间: 2024-08-13 22:10:25 浏览: 32
好的,我很高兴为您解释这个Java代码片段。在这个例子中,`Stream<T>` 是 Java 8 引入的一种高级数据处理API,用于对集合(如 List)进行流式操作。`list.stream()` 方法将列表转换为一个可迭代的 Stream 流,这样就可以对每个元素执行连续的操作。
`map(lambda表达式)` 是对流中的每个元素应用一个函数(这里是匿名函数 `lambda表达式`),通常用来转换元素的值。例如,如果列表包含整数,`lambda表达式` 可能会将其转换为字符串。
最后,`.forEach(System.out::println)` 部分则是遍历经过映射后的流,并调用给定的方法(这里是 `System.out::println`,即打印到控制台)处理每个元素,实现了流的终端操作。
整个链式调用的效果就是,从 `list` 中获取所有元素,先按照 `lambda表达式` 进行转换,然后逐个打印出来。这是一种简洁、易读的方式来进行批量处理和数据转换。
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详细解释 Map<String, List<ProductSkuPictureEntity>> groupMap = lists.stream().collect(Collectors.groupingBy(s -> s.getSku()))
这段代码是使用 Java 8 中的 Stream API 对一个 List<ProductSkuPictureEntity> 对象进行操作,其目的是将相同 sku 属性的 ProductSkuPictureEntity 对象分组为一个列表,最终得到一个 Map<String, List<ProductSkuPictureEntity>> 对象。
具体来说,这段代码使用了 Stream API 中的 groupingBy 方法,该方法可以对一个流(Stream)中的元素进行分组,以一个指定的分类函数为依据,返回一个 Map 对象,其中键为分类函数的返回值,值为分组结果的列表。
在这段代码中,分类函数使用了 lambda 表达式 s -> s.getSku(),表示将每个元素的 sku 属性作为分组依据。因此,最终得到的 Map 对象中,键为各个 sku 属性的值,值为对应的 ProductSkuPictureEntity 对象列表。
List<SchemaRowRule> userRowRuleList = schemaRowRuleList.stream() .filter(schemaRowRuleEo -> { List<String> userList = JSONArray.parseArray(schemaRowRuleEo.getRowPermissionUserList(), String.class); List<String> orgList = JSONArray.parseArray(schemaRowRuleEo.getRowPermissionOrgList(), String.class); return userList.contains(userUid) || orgList.contains(orgCode); }) .map(schemaRowRuleEo -> { SchemaRowRule schemaRowRule = SchemaRowRule.builder().build(); BeanUtils.copyProperties(schemaRowRuleEo, schemaRowRule); return schemaRowRule; }) .collect(Collectors.toList()); List<SchemaColumnRule> userColumnRuleList = schemaColumnRuleList.stream() .filter(rule -> { if (StringUtils.isNotEmpty(rule.getColumnPermissionUserList())) { List<String> userList = JSONArray.parseArray(rule.getColumnPermissionUserList(), String.class); return userList.contains(userUid); } else if (StringUtils.isNotEmpty(rule.getColumnPermissionOrgList())) { List<String> orgList = JSONArray.parseArray(rule.getColumnPermissionOrgList(), String.class); return orgList.contains(orgCode); } return false; }) .map(rule -> { SchemaColumnRule columnRule = new SchemaColumnRule(); BeanUtils.copyProperties(rule, columnRule); return columnRule; }) .collect(Collectors.toList());代码优化
可以将一些重复的代码提前抽象出来,例如解析字符串为列表的部分可以提取为一个方法,同时可以使用方法引用的方式替换Lambda表达式,代码如下:
```
private <T> List<T> copyProperties(List<T> sourceList, Supplier<T> targetSupplier) {
return sourceList.stream()
.map(source -> {
T target = targetSupplier.get();
BeanUtils.copyProperties(source, target);
return target;
})
.collect(Collectors.toList());
}
...
List<String> userList = parseJsonArray(schemaRowRuleEo.getRowPermissionUserList());
List<String> orgList = parseJsonArray(schemaRowRuleEo.getRowPermissionOrgList());
List<SchemaRowRule> userRowRuleList = schemaRowRuleList.stream()
.filter(schemaRowRuleEo -> userList.contains(userUid) || orgList.contains(orgCode))
.collect(Collectors.toList());
List<SchemaColumnRule> userColumnRuleList = schemaColumnRuleList.stream()
.filter(rule -> {
List<String> userList = parseJsonArray(rule.getColumnPermissionUserList());
List<String> orgList = parseJsonArray(rule.getColumnPermissionOrgList());
return userList.contains(userUid) || orgList.contains(orgCode);
})
.collect(Collectors.toList());
List<SchemaRowRule> copiedRowRuleList = copyProperties(userRowRuleList, SchemaRowRule::new);
List<SchemaColumnRule> copiedColumnRuleList = copyProperties(userColumnRuleList, SchemaColumnRule::new);
...
private List<String> parseJsonArray(String jsonArray) {
if (StringUtils.isNotEmpty(jsonArray)) {
return JSONArray.parseArray(jsonArray, String.class);
}
return Collections.emptyList();
}
```