Stream<T> stream01=list.stream(); stream01.map(lambda表达式); stream01.map(lambda表达式).forEach(System.out::println);提示stream01已被链接或使用

好的，我很高兴为您解释这个Java代码片段。在这个例子中，`Stream<T>` 是 Java 8 引入的一种高级数据处理API，用于对集合（如 List）进行流式操作。`list.stream()` 方法将列表转换为一个可迭代的 Stream 流，这样就可以对每个元素执行连续的操作。

`map(lambda表达式)` 是对流中的每个元素应用一个函数（这里是匿名函数 `lambda表达式`），通常用来转换元素的值。例如，如果列表包含整数，`lambda表达式` 可能会将其转换为字符串。

最后，`.forEach(System.out::println)` 部分则是遍历经过映射后的流，并调用给定的方法（这里是 `System.out::println`，即打印到控制台）处理每个元素，实现了流的终端操作。

整个链式调用的效果就是，从 `list` 中获取所有元素，先按照 `lambda表达式` 进行转换，然后逐个打印出来。这是一种简洁、易读的方式来进行批量处理和数据转换。

相关问题

详细解释 Map<String, List<ProductSkuPictureEntity>> groupMap = lists.stream().collect(Collectors.groupingBy(s -> s.getSku()))

这段代码是使用 Java 8 中的 Stream API 对一个 List<ProductSkuPictureEntity> 对象进行操作，其目的是将相同 sku 属性的 ProductSkuPictureEntity 对象分组为一个列表，最终得到一个 Map<String, List<ProductSkuPictureEntity>> 对象。

具体来说，这段代码使用了 Stream API 中的 groupingBy 方法，该方法可以对一个流（Stream）中的元素进行分组，以一个指定的分类函数为依据，返回一个 Map 对象，其中键为分类函数的返回值，值为分组结果的列表。

在这段代码中，分类函数使用了 lambda 表达式 s -> s.getSku()，表示将每个元素的 sku 属性作为分组依据。因此，最终得到的 Map 对象中，键为各个 sku 属性的值，值为对应的 ProductSkuPictureEntity 对象列表。

List<SchemaRowRule> userRowRuleList = schemaRowRuleList.stream() .filter(schemaRowRuleEo -> { List<String> userList = JSONArray.parseArray(schemaRowRuleEo.getRowPermissionUserList(), String.class); List<String> orgList = JSONArray.parseArray(schemaRowRuleEo.getRowPermissionOrgList(), String.class); return userList.contains(userUid) || orgList.contains(orgCode); }) .map(schemaRowRuleEo -> { SchemaRowRule schemaRowRule = SchemaRowRule.builder().build(); BeanUtils.copyProperties(schemaRowRuleEo, schemaRowRule); return schemaRowRule; }) .collect(Collectors.toList()); List<SchemaColumnRule> userColumnRuleList = schemaColumnRuleList.stream() .filter(rule -> { if (StringUtils.isNotEmpty(rule.getColumnPermissionUserList())) { List<String> userList = JSONArray.parseArray(rule.getColumnPermissionUserList(), String.class); return userList.contains(userUid); } else if (StringUtils.isNotEmpty(rule.getColumnPermissionOrgList())) { List<String> orgList = JSONArray.parseArray(rule.getColumnPermissionOrgList(), String.class); return orgList.contains(orgCode); } return false; }) .map(rule -> { SchemaColumnRule columnRule = new SchemaColumnRule(); BeanUtils.copyProperties(rule, columnRule); return columnRule; }) .collect(Collectors.toList());代码优化

可以将一些重复的代码提前抽象出来，例如解析字符串为列表的部分可以提取为一个方法，同时可以使用方法引用的方式替换Lambda表达式，代码如下：

private <T> List<T> copyProperties(List<T> sourceList, Supplier<T> targetSupplier) {
    return sourceList.stream()
            .map(source -> {
                T target = targetSupplier.get();
                BeanUtils.copyProperties(source, target);
                return target;
            })
            .collect(Collectors.toList());
}

...

List<String> userList = parseJsonArray(schemaRowRuleEo.getRowPermissionUserList());
List<String> orgList = parseJsonArray(schemaRowRuleEo.getRowPermissionOrgList());
List<SchemaRowRule> userRowRuleList = schemaRowRuleList.stream()
        .filter(schemaRowRuleEo -> userList.contains(userUid) || orgList.contains(orgCode))
        .collect(Collectors.toList());
List<SchemaColumnRule> userColumnRuleList = schemaColumnRuleList.stream()
        .filter(rule -> {
            List<String> userList = parseJsonArray(rule.getColumnPermissionUserList());
            List<String> orgList = parseJsonArray(rule.getColumnPermissionOrgList());
            return userList.contains(userUid) || orgList.contains(orgCode);
        })
        .collect(Collectors.toList());
List<SchemaRowRule> copiedRowRuleList = copyProperties(userRowRuleList, SchemaRowRule::new);
List<SchemaColumnRule> copiedColumnRuleList = copyProperties(userColumnRuleList, SchemaColumnRule::new);

...

private List<String> parseJsonArray(String jsonArray) {
    if (StringUtils.isNotEmpty(jsonArray)) {
        return JSONArray.parseArray(jsonArray, String.class);
    }
    return Collections.emptyList();
}