EWT划分频谱matlab
时间: 2023-09-18 22:07:36 浏览: 108
EWT(Empirical Wavelet Transform)是一种用于信号分解的方法,它通过对信号的频谱进行分割划分,并构建合适的小波滤波器组来实现信号的分解。在MATLAB中,可以使用以下函数来实现EWT的频谱划分和分解图的绘制:
```matlab
function mra = pEWTandFFT(y, FsOrT)
% 画信号EWT分解与各mra分量频谱对照图
% 输入:
% y为待分解信号
% FsOrT为采样频率或采样时间向量,如果为采样频率,该变量输入单个值;如果为时间向量,该变量为与y相同长度的一维向量
% 输出:
% mra为经EWT分解后的各mra分量值
% 示例1:(FsOrT为采样频率)
% fs = 100;
% t = 1/fs:1/fs:1;
% y = sin(2*pi*5*t) + 2*sin(2*pi*20*t);
% mra = pEWTandFFT(y, fs);
% 示例2:(FsOrT为时间向量,需要注意此时FsOrT的长度要与y相同)
% t = 0:0.01:1;
% y = sin(2*pi*5*t) + 2*sin(2*pi*20*t);
% mra = pEWTandFFT(y, t);
% 注意:该代码仅能在2020b及更新MATLAB版本中运行
```
使用这个函数,你可以将待分解的信号作为输入,同时提供采样频率或时间向量作为参数,函数将返回经过EWT分解后的各个分量值,并绘制EWT分解图和对应的频谱图。请注意,这个代码需要在MATLAB 2020b或更新的版本中运行。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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