matlab中的ewt

MATLAB中的ewt是指Empirical Wavelet Transform（经验小波变换）。它是一种用于信号处理和分析的方法，在MATLAB 2020b版本中已经内置到官方库中。不过，根据“类EMD”系列代码的统一风格，作者进行了重新封装，并添加了绘制IMF分量与频谱对照的绘图函数，封装后的函数有两个。

此外，除了MATLAB官方函数，还存在第三方的ewt工具箱，但本次回答中不采用和集成第三方工具箱。

如果您想要了解更多关于ewt的绘图函数的详细信息，可以参考以下函数介绍：

function mra = pEWT(data,FsOrT)
% 画信号EWT分解图
% 输入：
% data为待分解信号
% FsOrT为采样频率或采样时间向量，如果为采样频率，该变量输入单个值；如果为时间向量，该变量为与y相同长度的一维向量。如果未知采样频率，可设置为1
% 输出：
% mra为经EWT分解后的各mra分量值
% 例1：（FsOrT为采样频率）
% fs = 100;
% t = 1/fs:1/fs:1;
% data = sin(2*pi*5*t) 2*sin(2*pi*20*t);
% mra = pEWT(data,fs);
% 例2：（FsOrT为时间向量，需要注意此时FsOrT的长度要与y相同）
% t = 0:0.01:1;
% data = sin(2*pi*5*t) 2*sin(2*pi*20*t);
% mra = pEWT(data,t);
% 注意：该代码仅能在2020b及更新MATLAB版本中运行。

这个函数可以用来绘制信号的EWT分解图，您可以将待分解的信号作为输入参数data传入，同时需要提供采样频率或采样时间向量作为输入参数FsOrT。函数将返回经EWT分解后的各个mra分量值，方便进一步的分析和处理。

希望这些信息能对您有所帮助！