stata 平行趋势检验代码

根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，Stata平行趋势检验的实现代码可以使用cardkrueger1994.dta数据集的时间趋势图。具体的代码可以根据数据集的具体情况进行编写，以下是一个示例代码：

use cardkrueger1994.dta

// 生成时间趋势图
twoway (line y_var time_var if group_var == 0, sort) ///
       (line y_var time_var if group_var == 1, sort), ///
       legend(label(1 "Control Group") label(2 "Treatment Group")) ///
       xtitle("Time") ytitle("Dependent Variable") ///
       title("Time Trend Plot")

// 进行平行趋势检验
reg y_var i.group_var##i.time_var

在这个示例代码中，`cardkrueger1994.dta`是数据集的文件名，`y_var`是因变量的变量名，`time_var`是时间变量的变量名，`group_var`是处理组的虚拟变量名。首先，通过`twoway`命令生成时间趋势图，然后使用`reg`命令进行平行趋势检验。

请注意，这只是一个示例代码，具体的代码需要根据你的数据集和研究问题进行相应的修改。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [双重差分法|DID|PSM|平行趋势检验|安慰剂检验|Stata代码](https://blog.csdn.net/weixin_54484297/article/details/128153658)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [双重差分法之平行趋势检验](https://blog.csdn.net/weixin_43902450/article/details/118768525)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]