双重差分法stata代码

以下是使用Stata实现双重差分法的代码示例：

// 生成时间虚拟变量，1994年前为0，反之为1
gen period = (year >= 1994) & !missing(year)

// 生成区域的虚拟变量，干预为1，反之为0
gen treat = (country > 4) & !missing(country)

// 生成交叉项
gen did = period * treat

// 使用reg命令进行DID回归
reg y period treat did, r

另外，如果你想使用diff命令进行估计，你可以使用以下代码：

// 安装diff外部命令（如果未安装）
ssc install diff

// 使用diff命令进行估计
diff fte, t(treated) p(t) cov(bk kfc roys) robust

这些代码可以帮助你在Stata中实现双重差分法。请注意，具体的变量名和数据集名称需要根据你的实际情况进行修改。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [双重差分法(DID)：标准化流程和stata代码实现](https://blog.csdn.net/taozibaby/article/details/129649122)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [双重差分法|DID|PSM|平行趋势检验|安慰剂检验|Stata代码](https://blog.csdn.net/weixin_54484297/article/details/128153658)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]