hashmap每次扩容

HashMap在每次扩容时，会创建一个更大的数组来存储元素。扩容是为了减少哈希冲突，提高HashMap的性能。

当HashMap中的元素数量超过了负载因子（默认为0.75）与当前数组容量的乘积时，就会触发扩容操作。负载因子是指在数组中可以存储的元素占总容量的比例。

扩容的过程包括以下几个步骤：
1. 创建一个新的数组，容量为原数组的两倍。
2. 将原数组中的元素重新计算哈希值，并放入新的数组中的对应位置。
3. 如果发生了哈希冲突（即多个元素计算得到了同一个位置），则通过链表或红黑树来解决冲突。
4. 将新数组设置为HashMap的数组，并丢弃原数组。

扩容会导致部分元素需要重新计算哈希值，并放入新数组的不同位置，这个过程可能会消耗一定的时间。但是在扩容后，HashMap将会有更多的空间来存储元素，从而减少哈希冲突的概率，提高查找和插入等操作的性能。

相关问题

hashmap的扩容机制

HashMap 的扩容机制是为了保证 HashMap 中元素的负载因子不超过指定的阈值。当 HashMap 中元素数量达到了其容量与负载因子的乘积时，HashMap 将会自动扩容，这个乘积就是负载因子阈值。默认情况下，HashMap 的负载因子阈值是 0.75，也就是说，当 HashMap 中元素数量超过容量的 75% 时，HashMap 就会自动扩容。

HashMap 的扩容过程是比较耗时的，因为需要重新计算哈希值、重新分配数组空间、重新将元素存储到新的位置等。因此，HashMap 的扩容不是每次元素插入都会进行的，而是在元素数量达到一定程度时才会触发。扩容过程中，HashMap 的容量将会翻倍，即原来的数组长度会乘以 2。

具体的扩容过程如下：

1. 创建一个新的数组，长度是原数组的两倍
2. 将原数组中的元素重新计算哈希值，并存储到新数组中对应的位置上
3. 如果新数组的某个位置上已经有了一个元素，则使用链表或红黑树等数据结构来处理冲突
4. 将原数组中的元素全部转移到新数组中后，原数组会被丢弃，等待垃圾回收

需要注意的是，在扩容过程中，所有元素的哈希值都需要重新计算，因此扩容过程中会比较耗时。为了减少扩容的次数，我们可以在创建 HashMap 时就指定初始容量，以便在元素数量较大时，能够减少扩容的次数。同时，我们也可以根据具体的业务需求来设置负载因子阈值，以便在空间和时间上做出更好的平衡。

HashMap的扩容和ArrayList的扩容有什么区别？

HashMap和ArrayList的扩容有些区别，具体如下：

1. 扩容时机不同：HashMap的扩容是在存储元素数量达到负载因子时触发的，而ArrayList的扩容是在添加元素时，如果当前元素个数已经达到了数组长度，就会触发扩容操作。

2. 扩容方式不同：HashMap的扩容是将原有的数据重新分配到新的数组中，而ArrayList的扩容是直接创建一个更大的数组，将原有的数据复制到新的数组中。

3. 扩容成本不同：HashMap的扩容成本较高，因为需要重新计算哈希值，重新分配存储位置等操作，而ArrayList的扩容成本较低，因为只需要将原有数据复制到新数组中即可。

4. 扩容频率不同：HashMap的扩容频率相对较低，因为可以通过调整负载因子来控制扩容的时机，而ArrayList的扩容频率相对较高，因为每次添加元素时都需要检查是否需要扩容。

综上所述，虽然HashMap和ArrayList都需要进行扩容操作，但是扩容时机、方式、成本和频率等方面都有所不同。