hashmap以两倍扩容，他的阈值也是以两倍扩容

回答: 是的，HashMap的扩容机制是以两倍扩容的方式进行的。当HashMap中的元素数量达到当前容量的75%时，就会触发扩容操作。扩容操作会将当前容量翻倍，并重新计算每个元素在新的容量下的位置。这样做的目的是为了保持HashMap的负载因子在一个较低的水平，以提高查询效率和减少哈希碰撞的可能性。因为HashMap的容量是2的n次幂，所以扩容后的容量也是2的n次幂，这样可以保证添加的元素能够均匀分布在HashMap的数组上，减少哈希碰撞的发生，从而提高查询效率。\[1\]\[2\]\[3\]
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- *1* *2* *3* [HashMap扩容为什么每次都是之前的2倍](https://blog.csdn.net/jdsjlzx/article/details/129601831)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题

hashmap 达到多少阈值扩容机制

HashMap的扩容机制是在元素数量超过负载因子与当前容量的乘积时触发的。负载因子是一个0到1之间的浮点数，默认为0.75。

具体而言，当HashMap中的元素数量达到负载因子乘以当前容量时，就会触发扩容。换句话说，当被占用桶的比例达到负载因子时，就会进行扩容操作。

举个例子，如果HashMap的负载因子为0.75，当前容量为16，那么在元素数量达到12（16 * 0.75）时，就会触发扩容操作。

扩容操作会创建一个新的两倍大小的数组，并将原数组中的元素重新散列到新数组中。这样可以减少链表长度，提高元素的查找速度。

需要注意的是，扩容操作是耗时的，因为需要重新计算元素的哈希值，并将元素重新分配到新的桶中。因此，在对HashMap进行大量插入操作时，可以提前设置初始容量，以减少扩容操作的频率，提高性能。

总结起来，HashMap的扩容机制是在元素数量超过负载因子与当前容量的乘积时触发的，具体阈值等于负载因子乘以当前容量。

hashmap为什么采用两倍扩容

HashMap采用两倍扩容的原因有几个方面的考虑。首先，HashMap的数组大小一定要是2的幂，这是因为HashMap使用了位运算来计算元素的下标。在HashMap的内部实现中，计算元素下标时使用的是`(n - 1) & hash`的位运算操作，其中n代表数组的大小，hash代表元素的哈希值。由于位运算的特性，数组大小如果是2的幂，可以保证计算出的下标均匀分布，减少哈希碰撞的概率。这样可以提高HashMap的查找性能。

其次，采用两倍扩容可以使元素更均匀地散布在HashMap中，进一步减少哈希碰撞的可能性。当HashMap的负载因子超过一定阈值时，即填入元素的个数除以数组大小的比例超过了负载因子阈值，就会触发扩容操作。扩容操作会创建一个新的更大的数组，并将原来数组中的元素重新计算哈希值后插入到新的数组中。采用两倍扩容可以保持元素原本的相对位置关系，不会过分打乱元素的散布情况。

最后，HashMap的扩容操作是一个相对耗时的操作，因为需要重新计算所有元素的哈希值并插入到新的数组中。为了减少扩容的次数，采用两倍扩容可以在一定程度上降低扩容的频率，提高HashMap的性能。当HashMap的元素数量逐渐增多时，数组的大小也会跟着增大，这样可以减少扩容操作的次数，提高HashMap的效率。

综上所述，HashMap采用两倍扩容可以保证元素的均匀散布、减少哈希碰撞的发生，并且可以在一定程度上提高HashMap的性能。