hashmap1.8扩容

HashMap在JDK 1.8中的扩容机制与之前的版本略有不同。在1.8之前，HashMap的扩容是通过重新计算每个Entry的hash值来实现的，这样会导致大量的数据重新分布，性能较低。

而在1.8中，HashMap引入了红黑树的概念来优化扩容操作。当HashMap中某个桶(bucket)中的元素数量超过一定阈值时（默认为8），该桶中的元素将会转化为红黑树结构，从而提高查找效率。当HashMap进行扩容时，会先判断桶中元素的数量是否超过阈值，如果超过则将红黑树结构转化为链表结构，然后再进行扩容操作。

具体的扩容过程如下：
1. 创建一个新的数组，大小为原数组的两倍。
2. 遍历原数组中的每个桶，将桶中的元素重新计算hash值，并放入新数组的相应位置。
3. 如果原数组中某个桶中的元素数量超过阈值，且该桶中的元素是红黑树结构，则将红黑树结构转化为链表结构。
4. 将新数组替换为原数组，完成扩容操作。

通过引入红黑树结构，并在扩容时进行合适的转换和调整，HashMap在1.8中能够更好地处理大量数据的扩容操作，提高了性能和效率。