jdk1.8 hashmap扩容原理，详细点

HashMap是基于哈希表实现的，哈希表的实现依赖于数组和链表，所以当元素数量达到一定阈值时，就需要进行扩容操作，以保证哈希表的性能。

HashMap的默认初始容量为16，负载因子为0.75。负载因子是指哈希表中元素的数量与数组长度的比值。当负载因子达到0.75时，就需要进行扩容操作。

扩容操作会新建一个长度为原来两倍的数组，然后将原来数组中的元素重新分配到新数组中。具体步骤如下：

1. 创建一个新的数组，长度为原来数组长度的两倍。

2. 遍历原来数组中的每个元素，重新计算其在新数组中的位置。

3. 将元素插入新数组的对应位置中，如果位置已经有元素了，就将其放在链表的尾部。

4. 最后将新数组赋值给原来的数组，扩容操作完成。

需要注意的是，扩容操作会耗费较多的时间和空间，因此在使用HashMap时，应该根据实际情况选择合适的初始容量和负载因子，以减少扩容操作的次数。同时，在元素数量较大且插入、删除操作频繁的情况下，建议将负载因子设置为较小的值，以避免链表过长导致查询性能下降。

相关问题

jdk1.8 hashmap底层原理

HashMap是Java中常用的数据结构之一，它基于哈希表实现。在JDK 1.8中，HashMap的底层实现主要包括数组和链表（或红黑树）两部分。

首先，HashMap内部维护了一个Entry数组，每个Entry对象包含了键值对的信息，包括键、值和指向下一个Entry的指针。数组的长度是固定的，但可以根据需要进行扩容。

当我们向HashMap中插入一个键值对时，首先会根据键的hashCode()方法计算出一个哈希值。然后，通过哈希值与数组长度取模的方式确定该键值对在数组中的位置。如果该位置上已经存在其他键值对，就会发生冲突。

解决冲突的方法是使用链表或红黑树。在JDK 1.8中，当链表长度超过一定阈值（默认为8）时，链表会转换为红黑树，以提高查找效率。这样，在插入、删除和查找操作时，可以通过哈希值快速定位到对应的链表或红黑树，然后再在链表或红黑树中进行操作。

当我们需要查找一个键对应的值时，HashMap会根据键的哈希值找到对应的位置，然后遍历链表或红黑树来找到具体的键值对。

需要注意的是，HashMap并不保证元素的顺序，即插入和遍历的顺序不一定相同。如果需要有序的集合，可以考虑使用LinkedHashMap。

总结一下，JDK 1.8中HashMap的底层原理主要是通过数组和链表（或红黑树）来实现，通过哈希值快速定位到对应的位置，然后在链表或红黑树中进行操作。

jdk1.8 hashmap如何存值

A：

在jdk1.8中，HashMap的存值方式是通过put方法实现的。具体步骤如下：

1. 首先根据键值对的键，通过hashCode方法求出它们的哈希值。

2. 然后将哈希值通过某种算法得到对应的桶的索引值。

3. 在这个索引处的桶中，如果以前没有存任何元素，就直接将键值对放进去；如果已经有元素了，就需要遍历这个桶中的所有元素，检查是否有key相同的键值对，如果有，就更新其value值；如果没有，就将新的键值对插入到这个桶的末尾。

注意，为了防止哈希冲突，HashMap还需要进行扩容、重新散列等操作。