jdk1.7的hashmap扩容

在jdk1.7版本中，HashMap的扩容存在两个问题。首先，使用头插法会导致循环链表的情况，即链表中的节点会形成一个循环。其次，当链表过长时，会导致查询效率下降。这些问题在jdk1.8版本中得到了优化和改进。

在后续操作中，只要涉及轮询HashMap的数据结构，就有可能发生死循环。具体来说，在jdk1.7中，HashMap的扩容过程存在死锁问题，可能导致数据丢失。这个问题可以在多线程环境下复现。当使用多个线程向HashMap中插入数据时，可能会出现死锁情况。

在扩容过程中，jdk1.7版本的HashMap使用了头部插入法进行转存。根据hash算法，初始化时数组长度为2，假设key的hash值为3、7和5，初始时它们分别位于table节点。然后，在进行扩容后，hash数组的长度变为4。如果没有发生异常，正常情况下，转存后的结果应为：

总结来说，jdk1.7版本中的HashMap在扩容过程中存在一些问题，包括循环链表和死锁。而这些问题在jdk1.8版本中得到了优化和改进。

相关问题

jdk1.7hashmap和jdk1.8的区别

jdk1.7和jdk1.8在HashMap方面有一些区别。以下是它们之间的一些主要区别：

1. 数据结构：在jdk1.7中，HashMap使用了数组+链表的数据结构来存储键值对。而在jdk1.8中，当链表长度超过一个阈值时，会将链表转换为红黑树，以提高搜索和插入的效率。

2. 存储方式：在jdk1.7中，HashMap使用头插法来处理冲突，即新元素插入到链表的头部。而在jdk1.8中，采用尾插法，即新元素插入到链表的尾部，这样可以更好地保持插入顺序。

3. 扩容机制：在jdk1.7中，HashMap在进行扩容时，会将原来的数据重新散列到新的数组中。而在jdk1.8中，采用了一种更高效的扩容机制，称为"红黑树分化"。当链表长度超过阈值并且数组容量大于64时，会将链表转换为红黑树，从而减少搜索时间。

4. 并发性能：在jdk1.7中，HashMap在并发环境下进行读写操作可能导致死循环或数据丢失等问题。而在jdk1.8中，对HashMap进行了改进，采用了更高效的锁机制，提高了并发性能。

总的来说，jdk1.8的HashMap在性能和并发性方面有所改进，采用了更高效的数据结构和算法，提高了查询和插入的效率，并解决了一些在jdk1.7中存在的问题。

请详细描述下JDK1.7和JDK1.8两个版本中的HashMap扩容机制

HashMap是Java中常用的一种数据结构，用于存储键值对。在JDK1.7和JDK1.8中，HashMap的扩容机制有以下区别：

JDK1.7中的HashMap扩容机制：

1. 初始化：HashMap初始化时会创建一个Entry数组，数组大小为2的n次方（默认为16）。

2. 增加元素：当往HashMap中添加元素时，会根据key的hashCode()方法计算出数组下标，如果该位置已经有元素，则将新的元素插入到链表的头部，否则直接插入数组。

3. 扩容：当HashMap中元素个数超过负载因子（默认为0.75）*数组大小时，就需要进行扩容。扩容时会将数组大小翻倍，并将原有的元素重新分配到新数组中。在JDK1.7中，扩容时采用头插法，即将链表的结点插入到新数组对应的链表头部。

4. 并发问题：在并发环境下，由于头插法可能会导致链表成环，所以需要进行额外的处理来避免死循环。在JDK1.7中，采用了synchronized关键字来对put操作进行同步。

JDK1.8中的HashMap扩容机制：

1. 初始化：HashMap初始化时会创建一个Node数组，数组大小为2的n次方（默认为16）。

2. 增加元素：当往HashMap中添加元素时，会根据key的hashCode()方法计算出数组下标，如果该位置已经有元素，则将新的元素插入到链表或红黑树的尾部，否则直接插入数组。

3. 扩容：当HashMap中元素个数超过负载因子（默认为0.75）*数组大小时，就需要进行扩容。扩容时会将数组大小翻倍，并将原有的元素重新分配到新数组中。在JDK1.8中，扩容时采用了尾插法，即将链表或红黑树的结点插入到新数组对应的链表或红黑树的尾部。

4. 红黑树：在JDK1.8中，当链表长度达到一定阈值（默认为8）时，会将链表转化为红黑树，从而提高HashMap的查找效率。

5. 并发问题：在JDK1.8中，使用了CAS和synchronized来对put操作进行同步，从而提高了并发性能。