JDK1.7和JDK1.8两个版本中的HashMap有什么区别？

JDK1.7和JDK1.8中的HashMap有以下区别：

1. 数据结构：JDK1.7中的HashMap采用的是数组+链表的结构，也就是当哈希冲突时，会将冲突的元素挂在链表上，而JDK1.8中的HashMap则采用了数组+链表+红黑树的结构，当链表长度超过一定阈值时，会将链表转化为红黑树，从而提高查询效率。

2. 扩容机制：JDK1.7中的HashMap在扩容时采用的是简单的复制机制，将原来的数组复制到新的数组中，而JDK1.8中的HashMap则采用了更高效的扩容机制，即将原来的数组分成两部分，一部分是原来数组的前一半，另一部分是原来数组的后一半，然后将新的元素添加到后一半中，这样可以避免了复制整个数组的开销。

3. 并发安全性：JDK1.7中的HashMap是非线程安全的，需要自己在多线程情况下进行同步，而JDK1.8中的HashMap则采用了更高效的并发控制技术，即将整个哈希桶分成了多个小的哈希桶，每个小的哈希桶都可以独立加锁，从而提高了并发安全性。

总之，JDK1.8中的HashMap相比于JDK1.7中的HashMap在性能、并发安全性、扩容机制等方面都有所提升。

相关问题

JDK1.7和JDK1.8两个版本中的HashMap扩容机制有什么区别？

JDK1.7中的HashMap在进行扩容时采用的是头插法，即将链表的结点插入到新数组对应的链表头部。这种方式可能会导致链表顺序逆转，从而影响HashMap的查找效率。另外，在并发环境下，由于头插法可能会导致链表成环，所以需要进行额外的处理来避免死循环。

JDK1.8中的HashMap在进行扩容时采用的是尾插法，即将链表的结点插入到新数组对应的链表尾部。这种方式不会影响原有链表的顺序，也不会导致链表成环，因此在并发环境下更加安全。另外，JDK1.8中还引入了红黑树的概念，当链表长度达到一定阈值时，会将链表转化为红黑树，从而提高HashMap的查找效率。

请详细描述下JDK1.7和JDK1.8两个版本中的HashMap扩容机制

HashMap是Java中常用的一种数据结构，用于存储键值对。在JDK1.7和JDK1.8中，HashMap的扩容机制有以下区别：

JDK1.7中的HashMap扩容机制：

1. 初始化：HashMap初始化时会创建一个Entry数组，数组大小为2的n次方（默认为16）。

2. 增加元素：当往HashMap中添加元素时，会根据key的hashCode()方法计算出数组下标，如果该位置已经有元素，则将新的元素插入到链表的头部，否则直接插入数组。

3. 扩容：当HashMap中元素个数超过负载因子（默认为0.75）*数组大小时，就需要进行扩容。扩容时会将数组大小翻倍，并将原有的元素重新分配到新数组中。在JDK1.7中，扩容时采用头插法，即将链表的结点插入到新数组对应的链表头部。

4. 并发问题：在并发环境下，由于头插法可能会导致链表成环，所以需要进行额外的处理来避免死循环。在JDK1.7中，采用了synchronized关键字来对put操作进行同步。

JDK1.8中的HashMap扩容机制：

1. 初始化：HashMap初始化时会创建一个Node数组，数组大小为2的n次方（默认为16）。

2. 增加元素：当往HashMap中添加元素时，会根据key的hashCode()方法计算出数组下标，如果该位置已经有元素，则将新的元素插入到链表或红黑树的尾部，否则直接插入数组。

3. 扩容：当HashMap中元素个数超过负载因子（默认为0.75）*数组大小时，就需要进行扩容。扩容时会将数组大小翻倍，并将原有的元素重新分配到新数组中。在JDK1.8中，扩容时采用了尾插法，即将链表或红黑树的结点插入到新数组对应的链表或红黑树的尾部。

4. 红黑树：在JDK1.8中，当链表长度达到一定阈值（默认为8）时，会将链表转化为红黑树，从而提高HashMap的查找效率。

5. 并发问题：在JDK1.8中，使用了CAS和synchronized来对put操作进行同步，从而提高了并发性能。