hashMapJDK1.7和1.8

JDK 1.7 和 JDK 1.8 在 HashMap 这个类上有一些区别。

在 JDK 1.7 中，HashMap 内部使用的是数组加链表的数据结构来存储键值对。当发生哈希冲突时，即多个键映射到同一个数组索引位置时，会以链表的形式存储在该位置。这种实现方式需要遍历链表来查找指定键值对，导致当链表长度过长时，性能下降。

而在 JDK 1.8 中，HashMap 内部的实现发生了变化。当链表长度超过一个阈值（默认为8）时，会将链表转换为红黑树（TreeMap）来提高查询效率。这种改进使得在大部分情况下，HashMap 的性能都能得到提升。

另外，在 JDK 1.8 中还引入了一种新的数据结构，称为红黑树（Red-Black Tree），用于替代链表。红黑树是一种自平衡的二叉查找树，可以在 O(log n) 时间复杂度内进行搜索、插入和删除操作。当链表长度超过一定阈值时，将链表转换为红黑树可以提高搜索的效率。

总结来说，JDK 1.8 中的 HashMap 在解决哈希冲突和提高查询效率方面进行了优化，使得在大规模数据集的情况下，性能得到了明显提升。

相关问题

hashmapjdk1.7和1.8的区别

HashMap在JDK1.7和1.8中的区别主要在于实现方式和性能优化。在JDK1.8中，HashMap的实现方式采用了红黑树，当链表长度超过8时，会将链表转化为红黑树，从而提高了查询效率。此外，在JDK1.8中，HashMap的性能也得到了优化，例如使用了批量操作和树化bin等技术，使得HashMap在处理大量数据时更加高效。

jdk1.7和1.8hashmap

在jdk1.7中，HashMap的底层实现是由数组和链表组成的。而在jdk1.8中，HashMap的底层实现是由数组、链表和红黑树组成的。 在节点方面，jdk1.8中的hash值设置为final修饰，因此计算出来的结果只可能是一个。 对于null的处理也有所不同，jdk1.8中的hash值一旦确定就不会再重新计算，同时新增了一个TreeNode节点，用于在需要时将链表转换为红黑树。 总的来说，jdk1.8相比于jdk1.7在HashMap的实现上进行了优化和改进。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [HashMap JDK1.7和JDK1.8的区别](https://blog.csdn.net/qq_47350811/article/details/127327440)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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