jdk1.7hashmap和jdk1.8的区别
时间: 2023-09-24 14:04:01 浏览: 70
jdk1.7和jdk1.8在HashMap方面有一些区别。以下是它们之间的一些主要区别:
1. 数据结构:在jdk1.7中,HashMap使用了数组+链表的数据结构来存储键值对。而在jdk1.8中,当链表长度超过一个阈值时,会将链表转换为红黑树,以提高搜索和插入的效率。
2. 存储方式:在jdk1.7中,HashMap使用头插法来处理冲突,即新元素插入到链表的头部。而在jdk1.8中,采用尾插法,即新元素插入到链表的尾部,这样可以更好地保持插入顺序。
3. 扩容机制:在jdk1.7中,HashMap在进行扩容时,会将原来的数据重新散列到新的数组中。而在jdk1.8中,采用了一种更高效的扩容机制,称为"红黑树分化"。当链表长度超过阈值并且数组容量大于64时,会将链表转换为红黑树,从而减少搜索时间。
4. 并发性能:在jdk1.7中,HashMap在并发环境下进行读写操作可能导致死循环或数据丢失等问题。而在jdk1.8中,对HashMap进行了改进,采用了更高效的锁机制,提高了并发性能。
总的来说,jdk1.8的HashMap在性能和并发性方面有所改进,采用了更高效的数据结构和算法,提高了查询和插入的效率,并解决了一些在jdk1.7中存在的问题。
相关问题
hashMapJDK1.7和1.8
JDK 1.7 和 JDK 1.8 在 HashMap 这个类上有一些区别。
在 JDK 1.7 中,HashMap 内部使用的是数组加链表的数据结构来存储键值对。当发生哈希冲突时,即多个键映射到同一个数组索引位置时,会以链表的形式存储在该位置。这种实现方式需要遍历链表来查找指定键值对,导致当链表长度过长时,性能下降。
而在 JDK 1.8 中,HashMap 内部的实现发生了变化。当链表长度超过一个阈值(默认为8)时,会将链表转换为红黑树(TreeMap)来提高查询效率。这种改进使得在大部分情况下,HashMap 的性能都能得到提升。
另外,在 JDK 1.8 中还引入了一种新的数据结构,称为红黑树(Red-Black Tree),用于替代链表。红黑树是一种自平衡的二叉查找树,可以在 O(log n) 时间复杂度内进行搜索、插入和删除操作。当链表长度超过一定阈值时,将链表转换为红黑树可以提高搜索的效率。
总结来说,JDK 1.8 中的 HashMap 在解决哈希冲突和提高查询效率方面进行了优化,使得在大规模数据集的情况下,性能得到了明显提升。
hashmapjdk1.7和1.8的区别
HashMap在JDK1.7和1.8中的区别主要在于实现方式和性能优化。在JDK1.8中,HashMap的实现方式采用了红黑树,当链表长度超过8时,会将链表转化为红黑树,从而提高了查询效率。此外,在JDK1.8中,HashMap的性能也得到了优化,例如使用了批量操作和树化bin等技术,使得HashMap在处理大量数据时更加高效。