HashMap 在 jdk 1.7 和 1.8 的区别?
时间: 2023-12-01 18:27:48 浏览: 37
在 JDK 1.7 中,HashMap 内部使用数组和单向链表来实现哈希表。但是,当链表长度达到一个阈值时,链表会转化为红黑树以提高性能。这个阈值的默认值是 8。此外,JDK 1.7 中的 HashMap 采用“头插法”来解决哈希冲突,这意味着新插入的元素会被放在链表的头部。
在 JDK 1.8 中,HashMap 的内部实现发生了较大的变化。首先,当链表长度达到一个阈值时,链表不再转化为红黑树,而是采用了一个新的数据结构——链表和红黑树的混合结构。这个结构称为“链表+红黑树”,它可以在保证平均时间复杂度为 O(1) 的情况下,处理链表长度较长的情况。此外,JDK 1.8 中的 HashMap 采用“尾插法”来解决哈希冲突,这意味着新插入的元素会被放在链表的尾部。
总的来说,JDK 1.8 中的 HashMap 在性能和可扩展性方面都有了重大的改进,可以更好地满足实际应用的需求。
相关问题
hashmapjdk1.7和1.8的区别
HashMap在JDK1.7和1.8中的区别主要在于实现方式和性能优化。在JDK1.8中,HashMap的实现方式采用了红黑树,当链表长度超过8时,会将链表转化为红黑树,从而提高了查询效率。此外,在JDK1.8中,HashMap的性能也得到了优化,例如使用了批量操作和树化bin等技术,使得HashMap在处理大量数据时更加高效。
hashMapJDK1.7和1.8
JDK 1.7 和 JDK 1.8 在 HashMap 这个类上有一些区别。
在 JDK 1.7 中,HashMap 内部使用的是数组加链表的数据结构来存储键值对。当发生哈希冲突时,即多个键映射到同一个数组索引位置时,会以链表的形式存储在该位置。这种实现方式需要遍历链表来查找指定键值对,导致当链表长度过长时,性能下降。
而在 JDK 1.8 中,HashMap 内部的实现发生了变化。当链表长度超过一个阈值(默认为8)时,会将链表转换为红黑树(TreeMap)来提高查询效率。这种改进使得在大部分情况下,HashMap 的性能都能得到提升。
另外,在 JDK 1.8 中还引入了一种新的数据结构,称为红黑树(Red-Black Tree),用于替代链表。红黑树是一种自平衡的二叉查找树,可以在 O(log n) 时间复杂度内进行搜索、插入和删除操作。当链表长度超过一定阈值时,将链表转换为红黑树可以提高搜索的效率。
总结来说,JDK 1.8 中的 HashMap 在解决哈希冲突和提高查询效率方面进行了优化,使得在大规模数据集的情况下,性能得到了明显提升。