hashmap 的实现原理/底层数据结构？jdk1.7 和 jdk1.8

HashMap是一种基于哈希表的数据结构，它通过哈希函数将键映射到存储桶中，从而实现快速的查找、插入和删除操作。在JDK1.7中，HashMap采用数组+链表的方式实现，即将哈希冲突的元素存储在同一个桶中，通过链表连接起来。而在JDK1.8中，HashMap采用数组+链表+红黑树的方式实现，当链表长度超过阈值时，将链表转换为红黑树，以提高查找效率。此外，JDK1.8中还引入了“红黑树优化”和“扩容优化”等机制，进一步提高了HashMap的性能和稳定性。

相关问题

jdk 1.7 与jdk 1.8 hashmap底层原理

jdk1.7和jdk1.8中HashMap底层实现的主要区别在于解决哈希冲突的方式不同。具体来说，jdk1.7中采用的是“数组+链表”的方式，而jdk1.8中则采用了“数组+链表/红黑树”的方式。

在jdk1.7中，当哈希冲突发生时，会将冲突的元素存储在链表中，这样就会导致在查找元素时需要遍历整个链表，时间复杂度为O(n)。而在jdk1.8中，当链表长度超过一定阈值时，会将链表转化为红黑树，这样就可以将查找元素的时间复杂度降低到O(logn)。

此外，jdk1.8中还引入了“红黑树”这种数据结构，用于优化哈希表的性能。当链表长度超过一定阈值时，会将链表转化为红黑树，这样就可以将查找元素的时间复杂度降低到O(logn)。

综上所述，jdk1.8中HashMap的底层实现相比于jdk1.7更加高效，能够更好地应对大规模数据的处理。

hashMap的数据结构jdk1.7和1.8的区别 java

在JDK1.7中，hashMap的实现是基于数组和链表的结构，称为链表散列。当元素被添加到hashMap中时，它首先被分配到一个桶中，桶是一个数组，然后该元素被添加到该桶的链表中。如果有多个元素被分配到同一个桶中，则它们将形成一个链表。

在JDK1.8中，hashMap的实现是基于数组和链表以及红黑树的结构，称为树形散列。当元素被添加到hashMap中时，它首先被分配到一个桶中，桶是一个数组，然后该元素被添加到该桶的链表中。如果一个桶中有多个元素，并且链表的长度超过了一个阈值，则链表将被转换为红黑树，这可以提高查找和删除元素的效率。

因此，在JDK1.8中，hashMap的性能比JDK1.7更好，尤其是在元素数量较大时。