jdk18hashmap底层实现原理

JDK 1.8 中的 HashMap 是基于哈希表实现的，它使用了数组和链表（或红黑树）的组合来存储键值对。下面是 HashMap 的底层实现原理：

1. 哈希表：HashMap 内部使用一个数组来存储数据，这个数组被称为哈希表。数组的每个元素称为桶（bucket），每个桶可以存储一个或多个键值对。

2. 哈希函数：当我们向 HashMap 中插入一个键值对时，HashMap 会根据键的哈希值来确定该键值对应该存储在哪个桶中。HashMap 使用哈希函数将键的哈希值映射到桶的索引上。

3. 链表和红黑树：当多个键的哈希值相同时，它们会被存储在同一个桶中，形成一个链表。但是当链表长度超过一定阈值（默认为8）时，链表会转换为红黑树，以提高查找效率。

4. 扩容：当 HashMap 中的元素数量超过了负载因子（默认为0.75）与当前容量的乘积时，HashMap 会进行扩容。扩容会创建一个新的数组，并将所有的键值对重新分配到新的桶中，以减少哈希冲突。

5. 并发安全：HashMap 在多线程环境下是不安全的，因为多个线程同时进行插入或删除操作可能会导致链表成环等问题。如果需要在多线程环境下使用 HashMap，可以考虑使用 ConcurrentHashMap。

相关问题

jdk1.8 hashmap底层原理

HashMap是Java中常用的数据结构之一，它基于哈希表实现。在JDK 1.8中，HashMap的底层实现主要包括数组和链表（或红黑树）两部分。

首先，HashMap内部维护了一个Entry数组，每个Entry对象包含了键值对的信息，包括键、值和指向下一个Entry的指针。数组的长度是固定的，但可以根据需要进行扩容。

当我们向HashMap中插入一个键值对时，首先会根据键的hashCode()方法计算出一个哈希值。然后，通过哈希值与数组长度取模的方式确定该键值对在数组中的位置。如果该位置上已经存在其他键值对，就会发生冲突。

解决冲突的方法是使用链表或红黑树。在JDK 1.8中，当链表长度超过一定阈值（默认为8）时，链表会转换为红黑树，以提高查找效率。这样，在插入、删除和查找操作时，可以通过哈希值快速定位到对应的链表或红黑树，然后再在链表或红黑树中进行操作。

当我们需要查找一个键对应的值时，HashMap会根据键的哈希值找到对应的位置，然后遍历链表或红黑树来找到具体的键值对。

需要注意的是，HashMap并不保证元素的顺序，即插入和遍历的顺序不一定相同。如果需要有序的集合，可以考虑使用LinkedHashMap。

总结一下，JDK 1.8中HashMap的底层原理主要是通过数组和链表（或红黑树）来实现，通过哈希值快速定位到对应的位置，然后在链表或红黑树中进行操作。

jdk 1.7 与jdk 1.8 hashmap底层原理

jdk1.7和jdk1.8中HashMap底层实现的主要区别在于解决哈希冲突的方式不同。具体来说，jdk1.7中采用的是“数组+链表”的方式，而jdk1.8中则采用了“数组+链表/红黑树”的方式。

在jdk1.7中，当哈希冲突发生时，会将冲突的元素存储在链表中，这样就会导致在查找元素时需要遍历整个链表，时间复杂度为O(n)。而在jdk1.8中，当链表长度超过一定阈值时，会将链表转化为红黑树，这样就可以将查找元素的时间复杂度降低到O(logn)。

此外，jdk1.8中还引入了“红黑树”这种数据结构，用于优化哈希表的性能。当链表长度超过一定阈值时，会将链表转化为红黑树，这样就可以将查找元素的时间复杂度降低到O(logn)。

综上所述，jdk1.8中HashMap的底层实现相比于jdk1.7更加高效，能够更好地应对大规模数据的处理。