hashmap的putVal方法扩容后元素怎么存储
时间: 2024-06-02 16:11:21 浏览: 13
在 HashMap 的 putVal 方法中,如果插入元素时发现当前桶的容量已经达到了阈值(即当前桶中的元素个数已经超过了负载因子与桶的容量的乘积),就会对 HashMap 进行扩容。
扩容的过程会先将 HashMap 中的元素重新分配到新的桶中,然后再将新元素插入到扩容后的 HashMap 中。具体的扩容过程可以参考下面的步骤:
1. 创建一个新的桶数组,长度是原来数组的两倍。
2. 遍历原桶数组中的每个桶,将桶中的元素重新计算 hash 值后插入到新的桶数组中。
3. 将新元素插入到新的桶数组中。
4. 将旧的桶数组引用指向新的桶数组。
在扩容后,新的元素会被插入到重新计算 hash 值后对应的桶中。因为新的桶数组长度是原来的两倍,所以原来的元素会分布在新桶数组的不同位置,而新的元素则会被插入到新的桶数组中的一个位置。这样就保证了扩容后元素的均衡分布,提高了 HashMap 查询的效率。
相关问题
hashmap的putVal方法中是如何进行扩容的
在HashMap的putVal方法中,如果插入元素后,当前HashMap的元素个数 size 大于等于负载因子 threshold 与数组长度 table.length 的乘积,就会触发扩容操作。
HashMap的扩容操作主要涉及到以下几个步骤:
1. 新建一个长度是原数组长度的两倍的数组 newTab。
2. 将原数组中的元素重新分配到新数组 newTab 中。具体地,对于原数组中每个非空的桶,将其中的元素重新计算 hash 值,然后插入到 newTab 中对应的桶中。
3. 将新数组 newTab 赋值给原数组 table,完成扩容操作。
在进行扩容操作时,需要注意并发情况下的线程安全问题。因为多个线程可能同时对 HashMap 进行写操作,所以需要使用 synchronized 关键字来保证扩容操作的线程安全性。具体来说,当一个线程触发了扩容操作时,其他线程将会被阻塞,直到扩容操作完成并释放锁。同时,扩容操作完成后需要重新计算每个元素的 hash 值,这也需要考虑线程安全性。
hashmap扩容后的存储过程
在HashMap扩容后的存储过程如下:
1. 当HashMap中的元素数量超过了容量与负载因子的乘积时,HashMap会自动触发扩容操作。
2. 首先,HashMap会创建一个新的数组,数组的大小是原数组大小的两倍。这个新数组将成为HashMap的新的底层数据结构。
3. 然后,HashMap会遍历原数组中的每一个元素,并重新计算每个元素的哈希值。根据新数组的大小,重新确定每个元素在新数组中的位置。
4. 如果在新数组中的位置上已经存在其他元素,那么HashMap会使用链表或红黑树的方式将这个新元素插入到对应的位置上。
5. 如果在新数组中的位置上没有其他元素,那么HashMap会直接将这个新元素放到对应的位置上。
6. 这个过程会依次对原数组中的每个元素进行处理,直到所有元素都被重新插入到新数组中。
7. 最后,HashMap会将新数组设置为当前的底层数据结构,并丢弃原数组。
8. 扩容完成后,HashMap的容量和负载因子的值也会相应地更新。
通过扩容,HashMap能够保持较低的负载因子,从而提高了查找和插入元素的性能。同时,扩容也能够减少碰撞的可能性,提高了HashMap的效率和准确性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [HashMap扩容后,元素是如何重新分布的](https://blog.csdn.net/leisure_life/article/details/108489393)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [java中HashMap详解](https://download.csdn.net/download/qq_40585384/87997243)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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