HashMap是如何扩容的
时间: 2024-02-09 13:55:10 浏览: 25
HashMap 的扩容是通过创建一个更大的数组来实现的,具体过程如下:
1. 当HashMap中的元素个数达到了负载因子(load factor)乘以数组大小时,就需要进行扩容。默认情况下,负载因子为0.75,即当元素个数达到当前数组大小的0.75倍时就扩容。
2. 创建一个新的数组,大小是原数组大小的两倍,并将原数组中的所有元素重新计算hash值,然后加入到新数组对应的位置上。
3. 如果新数组对应的位置上已经有元素了,就发生了冲突,需要进行链表或红黑树的处理。
4. 扩容完成后,原来的数组会被垃圾回收机制回收,释放内存。
需要注意的是,HashMap的扩容是一个比较耗时的操作,因此在使用HashMap时需要合理设置负载因子和初始化数组大小,以避免频繁扩容。
相关问题
hashmap 的扩容
HashMap的扩容是指在HashMap中的键值对数量超过负载因子(load factor)与容量的乘积时,自动增加容量,以保持哈希表的性能好。在HashMap的内部实现中,通过扩容可以减少冲突,提高散列性能。
HashMap的扩容过程可以简单分为以下几个步骤:
1. 当HashMap中的键值对数量超过负载因子与当前容量的乘积时,需要进行扩容。
2. 创建一个新的空数组,新数组的容量是原来容量的两倍。
3. 将原来数组中的每个元素重新计算hash值,并放入新数组对应的位置上。
4. 扩容完成后,HashMap使用新数组替换原来的数组。
在扩容过程中,需要将原来数组中的元素重新计算hash值并放入新数组对应的位置,这是一个比较耗时的操作。因此,当需要存储大量数据时,为了避免频繁扩容带来的性能问题,可以初始化HashMap时指定较大的初始容量。
需要注意的是,在扩容过程中,如果HashMap中存在大量冲突的键值对,会导致链表长度很长,从而影响了HashMap的性能。因此,在使用HashMap时,选择合适的负载因子和初始容量是很重要的。
hashmap1.8扩容
HashMap在JDK 1.8中的扩容机制与之前的版本略有不同。在1.8之前,HashMap的扩容是通过重新计算每个Entry的hash值来实现的,这样会导致大量的数据重新分布,性能较低。
而在1.8中,HashMap引入了红黑树的概念来优化扩容操作。当HashMap中某个桶(bucket)中的元素数量超过一定阈值时(默认为8),该桶中的元素将会转化为红黑树结构,从而提高查找效率。当HashMap进行扩容时,会先判断桶中元素的数量是否超过阈值,如果超过则将红黑树结构转化为链表结构,然后再进行扩容操作。
具体的扩容过程如下:
1. 创建一个新的数组,大小为原数组的两倍。
2. 遍历原数组中的每个桶,将桶中的元素重新计算hash值,并放入新数组的相应位置。
3. 如果原数组中某个桶中的元素数量超过阈值,且该桶中的元素是红黑树结构,则将红黑树结构转化为链表结构。
4. 将新数组替换为原数组,完成扩容操作。
通过引入红黑树结构,并在扩容时进行合适的转换和调整,HashMap在1.8中能够更好地处理大量数据的扩容操作,提高了性能和效率。