hashmap 的扩容

HashMap的扩容是指在HashMap中的键值对数量超过负载因子（load factor）与容量的乘积时，自动增加容量，以保持哈希表的性能好。在HashMap的内部实现中，通过扩容可以减少冲突，提高散列性能。

HashMap的扩容过程可以简单分为以下几个步骤：
1. 当HashMap中的键值对数量超过负载因子与当前容量的乘积时，需要进行扩容。
2. 创建一个新的空数组，新数组的容量是原来容量的两倍。
3. 将原来数组中的每个元素重新计算hash值，并放入新数组对应的位置上。
4. 扩容完成后，HashMap使用新数组替换原来的数组。

在扩容过程中，需要将原来数组中的元素重新计算hash值并放入新数组对应的位置，这是一个比较耗时的操作。因此，当需要存储大量数据时，为了避免频繁扩容带来的性能问题，可以初始化HashMap时指定较大的初始容量。

需要注意的是，在扩容过程中，如果HashMap中存在大量冲突的键值对，会导致链表长度很长，从而影响了HashMap的性能。因此，在使用HashMap时，选择合适的负载因子和初始容量是很重要的。

相关问题

hashmap 扩容

哈希表（HashMap）的扩容是指在哈希表存储的元素数量达到一定阈值时，为了保持哈希表的性能和负载因子（Load Factor）要求，自动增加哈希表的容量并重新分配存储空间的过程。

在 Java 的 HashMap 实现中，当哈希表的元素数量超过了负载因子与当前容量的乘积时，就会触发扩容操作。默认情况下，负载因子为 0.75，即当元素数量超过当前容量的 75% 时，就会进行扩容。

扩容的目的是为了减少哈希冲突，提高哈希表的性能。具体的扩容过程如下：

1. 创建一个新的数组，其大小为当前容量的两倍。
2. 将原有哈希表中的元素重新计算哈希值，并分配到新数组的对应位置。
3. 将原有哈希表中的元素迁移至新数组中。
4. 更新哈希表的容量和阈值。

在扩容过程中，由于需要重新计算哈希值和重新分配存储位置，会消耗一定的时间和资源。因此，在设计 HashMap 时需要根据实际应用场景合理选择初始容量和负载因子，以平衡存储空间和性能的需求。

需要注意的是，扩容过程可能会导致并发访问的线程阻塞，因此在多线程环境下使用 HashMap 时需要注意同步或使用线程安全的 ConcurrentHashMap。

HashMap扩容机制

HashMap 扩容机制是指当 HashMap 中的元素数量超过了负载因子与当前容量的乘积时，就会触发扩容操作。具体来说，HashMap 会新建一个容量为原来两倍的数组，然后将原数组中的元素重新计算 hash 值，放入新数组中。这个过程中，如果原数组中有多个元素的 hash 值相同，就会形成链表，这些链表会被拆分到新数组中的不同位置上，以减少链表长度，提高查询效率。