hashmap的扩容原理

HashMap的扩容是指在HashMap元素数量超过容量乘以扩展因子时，自动增大HashMap的容量，并将原有的元素重新分配到新的Hash桶中。

HashMap的扩容过程非常耗时，因为它需要重新计算每个元素的Hash值，并将其分配到新的Hash桶中。因此，为了减少扩容的次数和开销，HashMap的容量通常都是2的幂次方，这样可以保证HashMap的Hash桶数量始终为2的幂次方。在扩容时，HashMap会将当前容量翻倍，以满足新的Hash桶数量为2的幂次方的要求。

具体的扩容过程如下：

1. 创建一个新的数组，大小为原数组的两倍。

2. 遍历原数组中的每个元素，重新计算它的Hash值，并将其插入到新数组中。

3. 最后，将新数组设置为HashMap的数组，原数组会被垃圾回收掉。

需要注意的是，由于扩容的过程会涉及到并发操作，可能会导致多个线程同时访问同一个Hash桶，从而造成数据丢失或者环形链表的问题。为了避免这种情况，Java 8中引入了红黑树来代替链表，当链表长度超过8时，会将链表转换为红黑树，以提高插入、删除和查找元素的效率。

相关问题

hashmap扩容原理

HashMap是基于哈希表实现的，它的扩容是为了保证哈希表的负载因子不会超过一个预设的阈值，从而保证哈希表的性能。当哈希表中的元素个数达到负载因子与哈希表大小的乘积时，就需要进行扩容。

具体的扩容过程如下：

1. 创建一个新的数组，大小为原数组的两倍。
2. 遍历原数组中的每个元素，将它们重新计算哈希值，并将它们放入新数组中的相应位置。
3. 将新数组设置为HashMap的内部数组，丢弃原数组。

在实际扩容过程中，为了避免哈希冲突，需要使用链表或红黑树等数据结构来解决冲突问题。在将元素插入新的数组中时，如果发现新位置已经被占用，就需要将新元素插入到链表或红黑树的末尾。如果链表或红黑树长度超过了一定的阈值，就需要将它们转化为红黑树或者拆分成更小的链表，以提高查找的效率。

总的来说，HashMap的扩容过程比较复杂，但是它的设计可以保证在元素数量变化时，哈希表的性能始终保持在一个可接受的范围内。

HashMap扩容原理

HashMap是基于哈希表实现的，它的扩容是为了保证哈希表的负载因子不会超过一个预设的阈值，从而保证哈希表的性能。当哈希表中的元素个数达到负载因子与哈希表大小的乘积时，就需要进行扩容。

具体的扩容过程如下：

1. 创建一个新的数组，大小为原数组的两倍。
2. 遍历原数组中的每个元素，将它们重新计算哈希值，并将它们放入新数组中的相应位置。
3. 将新数组设置为HashMap的内部数组，丢弃原数组。

在实际扩容过程中，为了避免哈希冲突，需要使用链表或红黑树等数据结构来解决冲突问题。在将元素插入新的数组中时，如果发现新位置已经被占用，就需要将新元素插入到链表或红黑树的末尾。如果链表或红黑树长度超过了一定的阈值，就需要将它们转化为红黑树或者拆分成更小的链表，以提高查找的效率。

总的来说，HashMap的扩容过程比较复杂，但是它的设计可以保证在元素数量变化时，哈希表的性能始终保持在一个可接受的范围内。