HashMap的扩容原理
时间: 2023-11-18 13:03:53 浏览: 29
HashMap在存储元素时,采用了数组+链表(或红黑树)的方式来实现。在存储过程中,当元素数量达到了数组大小与负载因子的乘积时,就需要对数组进行扩容。
扩容的过程是创建一个新的数组,将原数组中的所有元素重新hash到新数组中,具体步骤如下:
1. 创建新的数组,大小是原数组的两倍。
2. 遍历原数组,将每个元素重新hash到新数组中。这里需要注意的是,由于数组大小变了,所以元素的hash值也会发生变化,因此需要重新计算hash值。
3. 将重新hash后的元素插入到新数组中。如果新数组中该位置已经有元素了,那么就采用链表或红黑树的方式解决冲突。
4. 最后,将原数组引用指向新数组,完成扩容。
需要注意的是,扩容的过程比较耗费时间,因此在初始化HashMap时,可以指定合适的初始容量和负载因子,以减少扩容的次数,提高效率。
相关问题
hashmap扩容原理
HashMap 是基于哈希表实现的,其底层数据结构是数组和链表(或红黑树)。当 HashMap 中元素数量超过了负载因子(Load Factor)和容量(Capacity)的乘积时,就需要进行扩容。
负载因子是指 HashMap 中元素数量与容量的比值,当元素数量超过负载因子与容量的乘积时,就需要进行扩容。默认情况下,负载因子是 0.75,也就是说,当 HashMap 中元素数量超过 0.75 倍的容量时,就需要扩容。
HashMap 扩容的过程主要涉及以下几个步骤:
1. 创建一个新的数组,大小为原数组的两倍;
2. 将原数组中的元素逐个重新计算哈希值,并放入新数组中的对应位置,如果新位置上已经有元素,则以链表或红黑树的形式存储;
3. 释放原数组中的空间。
扩容过程需要遍历原数组中的所有元素,重新计算哈希值,因此时间复杂度为 O(n),其中 n 是原数组的长度。虽然扩容需要一定的时间和空间,但是它能够保证 HashMap 的性能和稳定性。
HashMap扩容原理
HashMap是基于哈希表实现的,它的扩容是为了保证哈希表的负载因子不会超过一个预设的阈值,从而保证哈希表的性能。当哈希表中的元素个数达到负载因子与哈希表大小的乘积时,就需要进行扩容。
具体的扩容过程如下:
1. 创建一个新的数组,大小为原数组的两倍。
2. 遍历原数组中的每个元素,将它们重新计算哈希值,并将它们放入新数组中的相应位置。
3. 将新数组设置为HashMap的内部数组,丢弃原数组。
在实际扩容过程中,为了避免哈希冲突,需要使用链表或红黑树等数据结构来解决冲突问题。在将元素插入新的数组中时,如果发现新位置已经被占用,就需要将新元素插入到链表或红黑树的末尾。如果链表或红黑树长度超过了一定的阈值,就需要将它们转化为红黑树或者拆分成更小的链表,以提高查找的效率。
总的来说,HashMap的扩容过程比较复杂,但是它的设计可以保证在元素数量变化时,哈希表的性能始终保持在一个可接受的范围内。