hashmap的扩容

HashMap是Java中常用的Key-Value键值对集合类，它内部使用哈希表来实现。当HashMap中的元素数量超过了其容量与负载因子的乘积时，就会触发扩容操作。

HashMap的默认初始容量是16，负载因子是0.75。也就是说，当HashMap中的元素数量超过当前容量的75%时，就会触发扩容操作。

扩容操作会将HashMap的容量翻倍，并将原有的键值对重新分配到新的哈希桶中。这样做的目的是为了减少哈希碰撞，提高查找效率。扩容操作包括以下步骤：

1. 创建一个新的数组，长度为原数组长度的两倍。
2. 遍历原数组中的每个桶，将桶中的键值对重新分配到新数组的对应桶中。
3. 更新HashMap的容量和阈值。

具体的扩容过程需要遍历原数组中的每个桶，并重新计算每个键值对在新数组中的位置。由于扩容涉及到重新散列大量的元素，所以会比较耗时。

在扩容过程中，如果有多个线程同时访问HashMap，并且导致了哈希碰撞，可能会出现死循环或链表成环的情况。为了避免这种情况，Java 8及以后版本的HashMap采用了红黑树来替代链表，从而降低了碰撞的风险。

总之，HashMap的扩容是为了保持其高效的查找性能，并且在元素数量增加时动态调整容量。

相关问题

hashmap 扩容

哈希表（HashMap）的扩容是指在哈希表存储的元素数量达到一定阈值时，为了保持哈希表的性能和负载因子（Load Factor）要求，自动增加哈希表的容量并重新分配存储空间的过程。

在 Java 的 HashMap 实现中，当哈希表的元素数量超过了负载因子与当前容量的乘积时，就会触发扩容操作。默认情况下，负载因子为 0.75，即当元素数量超过当前容量的 75% 时，就会进行扩容。

扩容的目的是为了减少哈希冲突，提高哈希表的性能。具体的扩容过程如下：

1. 创建一个新的数组，其大小为当前容量的两倍。
2. 将原有哈希表中的元素重新计算哈希值，并分配到新数组的对应位置。
3. 将原有哈希表中的元素迁移至新数组中。
4. 更新哈希表的容量和阈值。

在扩容过程中，由于需要重新计算哈希值和重新分配存储位置，会消耗一定的时间和资源。因此，在设计 HashMap 时需要根据实际应用场景合理选择初始容量和负载因子，以平衡存储空间和性能的需求。

需要注意的是，扩容过程可能会导致并发访问的线程阻塞，因此在多线程环境下使用 HashMap 时需要注意同步或使用线程安全的 ConcurrentHashMap。

hashmap扩容机制

HashMap 是一种基于哈希表的数据结构，它通过哈希函数将键映射到存储桶中。当 HashMap 中添加元素时，如果该元素的数量超过了当前 HashMap 的容量，则需要进行扩容。

HashMap 扩容的机制如下：

1. 当 HashMap 中的元素个数超过了负载因子与当前容量的乘积时，就需要进行扩容（默认负载因子为 0.75）。

2. 扩容后的容量是原来的两倍，同时会重新计算哈希值并重新分配到新的存储桶中。

3. 扩容时，需要将原有的元素重新插入到新的存储桶中，这个过程需要花费一定的时间，因此扩容会带来一定的性能开销。

4. 在 Java 8 中，当链表长度达到 8 时，链表会自动转换为红黑树，以提高查找效率。

总之，HashMap 的扩容机制是为了保证其性能和空间利用率，当 HashMap 中的元素数量超过一定阈值时，就需要进行扩容，以便能够存储更多的元素。