current hashmap初始空间怎么扩容

Java中的HashMap在初始空间不足时会进行扩容，扩容的过程分为两个步骤：

1. 创建一个新的数组，大小为原来数组的两倍。
2. 将原来数组中的元素重新计算哈希值并放入新数组的对应位置，如果有多个元素哈希值计算后落在同一个位置，则使用链表或红黑树来存储这些元素。

在扩容的过程中，如果元素数量较少，数组的负载因子小于0.75，那么HashMap会选择不扩容。如果元素数量过多，数组的负载因子大于等于0.75，那么HashMap就会自动扩容，这个阈值可以通过构造函数中的loadFactor参数来设置。

相关问题

hashmap hashtable hashset current hashmap 初始空间及怎么扩容

HashMap 和 HashSet 内部都是采用哈希表实现的，而 Hashtable 则是其线程安全的版本。它们的初始空间大小都是 16，默认负载因子为 0.75，即当哈希表中元素的数量超过容量的 75% 时，会自动进行扩容。

HashMap 和 HashSet 的扩容机制是：当元素数量达到容量的 75% 时，会创建一个新的容量是原来 2 倍的哈希表，将原来哈希表中的元素重新分配到新的哈希表中。这个过程需要遍历原来哈希表中的每一个元素，并重新计算其在新哈希表中的位置，这个过程会比较耗时。

Hashtable 的扩容机制与 HashMap 和 HashSet 不同，它是在元素数量达到容量的 2 倍时进行扩容。在进行扩容时，会创建一个新的容量是原来 2 倍加 1的哈希表，将原来哈希表中的元素重新分配到新的哈希表中。这个过程同样需要遍历原来哈希表中的每一个元素，并重新计算其在新哈希表中的位置。

C++中的hashmap

在 C 语言中，没有内置的哈希表（HashMap）数据结构，但可以使用其他方式来实现类似的功能。以下是一种常见的实现方式：

1. 创建一个结构体来表示哈希表中的每个节点。这个结构体可以包含键（key）和值（value），以及指向下一个节点的指针。

typedef struct Node {
    int key;
    int value;
    struct Node* next;
} Node;

2. 创建一个结构体来表示整个哈希表。这个结构体可以包含一个指向节点数组的指针，以及哈希表的大小。

typedef struct HashMap {
    Node** nodes;
    int size;
} HashMap;

3. 初始化哈希表时，需要动态分配节点数组，并将所有节点的指针初始化为空。

HashMap* initHashMap(int size) {
    HashMap* hashMap = (HashMap*)malloc(sizeof(HashMap));
    hashMap->nodes = (Node**)calloc(size, sizeof(Node*));
    hashMap->size = size;
    return hashMap;
}

4. 实现插入操作时，首先计算键的哈希值，并根据哈希值找到对应的槽（slot）。如果该槽为空，则在该位置创建一个新节点，并将其插入到槽中。如果槽不为空，则发生冲突，需要处理冲突。

void insert(HashMap* hashMap, int key, int value) {
    int slot = key % hashMap->size;
    Node* node = (Node*)malloc(sizeof(Node));
    node->key = key;
    node->value = value;
    node->next = NULL;
    
    if (hashMap->nodes[slot] == NULL) {
        hashMap->nodes[slot] = node;
    } else {
        Node* current = hashMap->nodes[slot];
        while (current->next != NULL) {
            current = current->next;
        }
        current->next = node;
    }
}

5. 实现查找操作时，首先计算键的哈希值，并根据哈希值找到对应的槽。然后遍历该槽上的节点链表，直到找到匹配的键或者遍历完链表为止。

int get(HashMap* hashMap, int key) {
    int slot = key % hashMap->size;
    Node* current = hashMap->nodes[slot];
    
    while (current != NULL) {
        if (current->key == key) {
            return current->value;
        }
        current = current->next;
    }
    
    return -1; // 表示未找到对应的键
}

这只是一个简单的示例，实际上哈希表的实现还需要考虑更多细节，如处理冲突的方法、动态调整哈希表大小等。但以上的代码可以作为一个基础框架来实现简单的哈希表功能。