给出一个有效的整数数组A和有序数组B,将数组B合并到数组A中,变成一个有序的升序数组 java语言
时间: 2024-05-03 18:21:56 浏览: 50
以下是Java语言的实现:
```java
public void merge(int[] A, int m, int[] B, int n) {
int i = m-1, j = n-1 k = m+n-1;
while(i >= 0 && j >= 0){
if(A[i] > B[j]){
A[k--] = A[i--];
}else{
A[k--] = B[j--];
}
}
while(j >= 0){
A[k--] = B[j--];
}
}
```
其中,参数m和n分别代表数组A和B的长度。首先,我们定义3个指针i、j和k,分别指向数组A、B和合并后的数组的末尾。然后,从后往前遍历数组A和B,比较A[i]和B[j]的大小,将较大的数放到合并后的数组的末尾(即A[k]),并将对应的指针向前移动。最后,如果数组B中还有剩余的元素,将它们依次放到合并后的数组的前面即可。
相关问题
编程:给出一个有序的整数数组 A 和有序的整数数组 B ,请将数组 B 合并到数组 A 中,变成一个有序的升序数组
:可以使用双指针的方法,从后向前遍历 A 和 B 数组,将较大的元素依次放进数组 A 的最后面,直到将数组 B 全部合并到数组 A 中为止。具体代码如下:
```python
def merge(A, m, B, n):
p1, p2, p = m - 1, n - 1, m + n - 1 # 双指针,p1 指向数组 A 的末尾,p2 指向数组 B 的末尾,p 指向合并后的数组 A 的末尾
while p1 >= 0 and p2 >= 0: # 当 A 数组和 B 数组都有元素时,比较两个指针指向的元素大小
if A[p1] > B[p2]:
A[p] = A[p1]
p1 -= 1
else:
A[p] = B[p2]
p2 -= 1
p -= 1 # 移动指针 p,指向下一次合并后的位置
if p2 >= 0: # 如果 B 数组还有剩余元素,将其直接拷贝到 A 数组
A[:p2 + 1] = B[:p2 + 1]
```
其中,m 和 n 分别为 A 数组和 B 数组的长度。
给出一个有序的整数数组 A 和有序的整数数组 B ,请将数组 B 合并到数组 A 中,变成一个有序的升序数组 数据范围: 0 ≤ � , � ≤ 100 0≤n,m≤100, ∣ � � ∣ < = 100 ∣A i ∣<=100, ∣ � � ∣ < = 100 ∣B i ∣<=100 注意: 1.保证 A 数组有足够的空间存放 B 数组的元素, A 和 B 中初始的元素数目分别为 m 和 n,A的数组空间大小为 m+n 2.不要返回合并的数组,将数组 B 的数据合并到 A 里面就好了,且后台会自动将合并后的数组 A 的内容打印出来,所以也不需要自己打印 3. A 数组在[0,m-1]的范围也是有序的
解法一:
从 A 数组和 B 数组的末尾开始比较,将较大的数存放在 A 数组的末尾。需要用三个指针:p1 指向 A 数组的末尾,p2 指向 B 数组的末尾,p3 指向合并后的数组的末尾。每次比较后将较大的数存放在 p3 所指向的位置,并将指针向前移动一位。当 p1 或 p2 到达数组的开头时,将另一个数组中尚未处理的元素全部存放在 A 数组中。
时间复杂度:O(m+n)
空间复杂度:O(1)
class Solution {
public:
void merge(int A[], int m, int B[], int n) {
int p1 = m - 1, p2 = n - 1, p3 = m + n - 1;
while (p1 >= 0 && p2 >= 0) {
if (A[p1] > B[p2]) {
A[p3--] = A[p1--];
} else {
A[p3--] = B[p2--];
}
}
while (p2 >= 0) {
A[p3--] = B[p2--];
}
}
};
解法二:
先将 B 数组中的元素复制到 A 数组的后面,再使用归并排序对整个数组 A 进行排序。
时间复杂度:O((m+n)log(m+n))
空间复杂度:O(m+n)
class Solution {
public:
void merge(int A[], int m, int B[], int n) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
A[m + i] = B[i];
}
mergeSort(A, 0, m + n - 1);
}
void mergeSort(int A[], int left, int right) {
if (left >= right) return;
int mid = (left + right) >> 1;
mergeSort(A, left, mid);
mergeSort(A, mid + 1, right);
merge(A, left, mid, right);
}
void merge(int A[], int left, int mid, int right) {
int temp[right - left + 1];
int p1 = left, p2 = mid + 1, p3 = 0;
while (p1 <= mid && p2 <= right) {
if (A[p1] <= A[p2]) {
temp[p3++] = A[p1++];
} else {
temp[p3++] = A[p2++];
}
}
while (p1 <= mid) {
temp[p3++] = A[p1++];
}
while (p2 <= right) {
temp[p3++] = A[p2++];
}
for (int i = 0; i < p3; i++) {
A[left + i] = temp[i];
}
}
};
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