AttributeError: module 'keras.preprocessing.sequence' has no attribute 'pad_sequences'

时间: 2023-06-21 17:23:20 浏览: 203
PY

AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute '

这个错误通常是因为你使用了过时的 Keras 版本。在旧版本的 Keras 中，`pad_sequences` 是在 `keras.preprocessing.sequence` 模块中的，但在新版本的 Keras 中，它被移动到了 `tensorflow.keras.preprocessing.sequence` 模块中。 解决这个问题的方法是更新 Keras 版本，或者在代码中将 `keras.preprocessing.sequence` 改为 `tensorflow.keras.preprocessing.sequence`。你可以使用以下代码来实现序列填充： ``` from tensorflow.keras.preprocessing.sequence import pad_sequences padded_sequences = pad_sequences(sequences, maxlen=maxlen, padding=padding, truncating=truncating) ```
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module 'keras.preprocessing.sequence' has no attribute 'pad_sequences'

This error might occur when you are trying to use the pad_sequences function from the keras.preprocessing.sequence module, but the function is not found. This could be due to a few reasons: 1. ...

Building prefix dict from the default dictionary ... Loading model from cache C:\Users\26316\AppData\Local\Temp\jieba.cache Loading model cost 0.617 seconds. Prefix dict has been built successfully. Traceback (most recent call last): File "E:\PycharmProjects\neural network learning\3\emotionLSTM.py", line 38, in <module> pn['sent'] = list(preprocessing.sequence.pad_sequences(pn['sent'], maxlen=maxlen, padding='pre', truncating='pre')) AttributeError: module 'keras.preprocessing.sequence' has no attribute 'pad_sequences' Pad sequences (samples x time) Process finished with exit code 1

具体地，它指出'keras.preprocessing.sequence'没有'pad_sequences'属性。 这可能是因为您使用的Keras版本较旧，而'pad_sequences'是较新版本中的一个功能。您可以尝试更新Keras版本以解决此问题。 您可以使用以下...

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解决AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.compat.v1.nn.rnn_cell' has no attribute 'seq2seq'

inputs = tf.keras.preprocessing.sequence.pad_sequences([inputs], maxlen=max_length_inp, padding='post') inputs = tf.convert_to_tensor(inputs) result = '' hidden = [tf.zeros((1, units))] enc_out...

import pickle import numpy as np from keras.models import load_model from tensorflow.keras.preprocessing.sequence import pad_sequences # 导入字典 with open('word_dict.pk', 'rb') as f: word_dictionary = pickle.load(f) with open('label_dict.pk', 'rb') as f: output_dictionary = pickle.load(f) try: # 数据预处理 input_shape = 180 sent = "电视刚安装好，说实话，画质不怎么样，很差！" x = [[word_dictionary[word] for word in sent]] x = pad_sequences(maxlen=input_shape, sequences=x, padding='post', value=0) # 载入模型 model_save_path = 'model.h5' lstm_model = load_model(model_save_path) # 模型预测 y_predict = lstm_model.predict(x) label_dict = {v:k for k,v in output_dictionary.items()} print('输入语句: %s' % sent) print('情感预测结果: %s' % label_dict[np.argmax(y_predict)]) except KeyError as err: print("您输入的句子有汉字不在词汇表中，请重新输入！") print("不在词汇表中的单词为：%s." % err)

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