matlab 两个点集之间最短的距离

MATLAB 中计算两个点集之间的最短距离通常涉及找到两组点集中对应点对之间的最小欧氏距离。如果你有两个点集，比如 `pointsA` 和 `pointsB`，它们是矩阵形式，每行代表一个二维点（x, y 或者 x, y, z 等），你可以使用下面的方法：

% 假设 pointsA 和 pointsB 分别是 N×2 和 M×2 的矩阵，其中 N 和 M 是点的数量
% 点集 A 的每个点是 [x1, y1] 形式，点集 B 同理

% 使用 built-in 函数 pdist2 计算所有点对间的距离矩阵
distMat = pdist2(pointsA, pointsB);

% 使用 'min' 操作符查找最小值，得到单个数值，即最短距离
shortestDist = min(distMat(:));

% 如果你只关心单个最近的点对，可以使用 'sort' 函数找出最小距离对应的索引
[minDist, idx] = sort(distMat, 'ascend');
[~, shortestIdx] = min(minDist);
nearestPointPair = pointsA(idx(shortestIdx), :), pointsB(shortestIdx, :);